卷积神经网络
讲师:Andrew Ng
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关于本课程
本课程是Deep Learning Specialization的第四部分
在深度学习专业化的第四门课程中,您将了解计算机视觉是如何演变的,并熟悉其令人兴奋的应用,例如自动驾驶、人脸识别、读取放射学图像等。
到最后,您将能够构建一个卷积神经网络,包括残差网络等最新变体;将卷积网络应用于视觉检测和识别任务;并使用神经风格迁移来生成艺术作品,并将这些算法应用于各种图像、视频和其他 2D 或 3D 数据。 深度学习专业化是我们的基础课程,将帮助您了解深度学习的能力、挑战和后果,并为您参与前沿人工智能技术的开发做好准备。它为您提供了获得知识和技能的途径,可以将机器学习应用到您的工作中,提升您的技术职业水平,并在 AI 世界迈出决定性的一步。
你将获得的技能
- 深度学习
- 人脸识别系统
- 卷积神经网络
- 张量流
- 对象检测和分割
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