LangChain-使用LangChain开发LLM支持的应用程序
通过快速构建现实世界的生成人工智能LLM驱动的应用程序LLM(Python)来学习LangChain
讲师:Eden Marco
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你将会学到的
- 精通浪链
- 拥有一个基于 LangChain 的端到端工作生成人工智能应用程序
- 提示工程理论:思想链、ReAct、Few Shot 提示并了解 LangChain 的底层构建方式
- 了解如何在 LangChain 开源代码库中导航
- 软件工程师的大语言模型理论
- LangChain:很多链 Chains、Agents、DocumentLoader、TextSplitter、OutputParser、Memory
- 矢量商店/矢量数据库(Pinecone、FAISS)
要求
- 这不是初学者课程。需要基本的软件工程概念
- 我假设学生会熟悉软件工程科目,例如:git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试
- 不需要机器学习经验。
说明
欢迎来到浪链Udemy首期课程——释放LLM的力量!
这门综合课程旨在教您如何快速利用 LangChain 库的力量来进行法学硕士申请。
本课程将为您提供针对各种主题开发尖端法学硕士解决方案所需的技能和知识。
请注意,这不是适合初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景并精通 Python。我将使用 Pycharm IDE,但您可以使用任何您喜欢的编辑器,因为我们只使用 IDE 的基本功能,例如调试和运行脚本。
在本课程中,您将踏上从头开始使用 LangChain 构建真实世界的 LLM 支持的应用程序的旅程。您将构建的应用程序旨在从互联网上获取有关您提供的姓名的信息,并生成一些个性化的破冰游戏来开始与此人的对话。
本课程涵盖的主题包括:
- 浪链
- 历史
- 法学硕士:少量镜头提示、思维链、反应提示
- 聊天模型
- 提示、提示模板
- 输出解析器
- 链:SequentialChain、LLMChain、RetrievalQA 链
- 代理、自定义代理、Python 代理、CSV 代理、代理路由器
- OpenAI 函数
- 工具、工具包
- 记忆
- Vectorstores(松果、FAISS)
- 文档加载器、文本分割器
- Streamlit(用于 UI)
在整个课程中,您将进行实践练习和实际项目,以加强您对所涵盖的概念和技术的理解。课程结束时,您将熟练使用 LangChain 创建强大、高效且多功能的 LLM 应用程序,以适应广泛的用途。
这不仅仅是一门课程,也是一个社区。除了终身学习该课程之外,您还将获得:
- 与我一起提供专门的一对一故障排除支持
- 包含其他 AI 资源、常见问题解答、故障排除指南的Github 链接
- 访问专属 Discord 社区,与其他学习者(1000 多名成员)联系
- 课程持续更新和改进无需额外费用
请注意,这不是适合初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景并精通 Python。我将使用 Pycharm IDE,但您可以使用任何您喜欢的编辑器,因为我们只使用 IDE 的基本功能,例如调试和运行脚本。
此课程面向哪些人:
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- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 的应用程序的软件工程师
- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 的应用程序的后端开发人员
- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 的应用程序的全栈工程师
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