ChatGPT 高级数据分析:数据驱动决策
探索性数据分析 (EDA) 革命:为艾玛等非工程师提供业务决策支持
讲师:AnimateU Academy
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你将学到什么
- 聊天GPT
- 高级数据分析
- 代码解释器
- 探索性数据分析 (EDA)
- 数据驱动策略
- 数据驱动的决策
要求
- 学习和实践的意愿
描述
无需代码即可释放数据分析的力量:立即加入我们的革命性课程!
想象一下,在一家超市的管理规划部门担任一个新角色,其任务是分析过去的销售数据,以制定塑造未来的决策。令人兴奋,对吧?但有一个问题:您需要了解 Python 和统计学才能充分理解和探索数据。如果您像艾玛一样,是一个聪明的新人,没有编程或统计背景,您可能会感到有点害怕。然而,这就是我们非凡课程的用武之地。
欢迎来到 Chappy 的无代码数据分析领域,Chappy 是您可靠的 AI 助手,由 OpenAI 提供支持。通过本课程,您将超越编程和统计知识的障碍,这一切都归功于 ChatGPT 代码解释器(现在的高级数据分析)的革命性技术。在课程中,您将学习如何充分利用此工具的潜力,并像经验丰富的专业人士一样深入研究数据分析,而无需编写任何代码。
本课程的优点在于其针对非传统编码背景的学习者的独特方法。不需要像传统编程那样精确的指令。只需用自然语言、日常用语表达您的需求即可。Chappy 旨在理解和处理内容,即使您在语言上犯了小错误。这种用户友好的特性确保了对遇到错误的恐惧不会阻碍您的进步。
了解分析和结论背后的完整过程是本课程的基本要素。即使在无代码环境中,流程也是关键。因此,Chappy 不仅给出结论,而且在整个过程中充当您的副驾驶,引导您更好地理解过程并帮助您引导分析的方向。
作为课程的一部分,您将从 Kaggle 上的超级商店获得实际数据集的实践经验。这种实践经验将为多种数据分析观点打开大门。
该课程结构严谨,遵循探索性数据分析 (EDA) 流程,分为易于理解的步骤:
1. 数据探索:学习了解您拥有什么样的数据。
2.数据清理:掌握数据预处理和清理的艺术。
3. 描述性统计:总结数据集分布的集中趋势、分散度和形状。
4. 探索性数据分析:通常使用可视化方法深入分析数据集并总结其主要特征。
5.观察与分析:在前面的步骤的基础上,学会解读趋势和模式。
按照这些步骤,您将学习根据数据分析结果制定增加利润的策略。
在实施策略方面,本课程为您提供全面的指南:
1. 学习在预算范围内为每个部门制定策略。
2. 为营销部门制定详细的行动计划。
3. 起草有效营销活动的电子邮件。
4. 使用 A/B 测试衡量效果。
因此,即使您不是像艾玛这样的非工程师,在课程结束时,您也将具备执行数据分析并做出类似于数据科学家的数据驱动决策的技能,而且也无需任何技能编码!
您通过本课程获得的技能将被证明对您的业务或职业极其有益。有 Chappy 在您身边,您可以无所畏惧地应对遇到的任何业务挑战。Chappy 不仅仅是一个工具,而是一个革命性的、巧妙的合作伙伴,可以帮助您解决现实世界的问题。
本课程开启了无代码数据分析之旅,每个步骤都以清晰、简洁且易于理解的方式进行了解释。无论您是像艾玛这样的新手,还是希望提高数据分析技能的人,本课程都适合每个人。
与我们一起踏上这段丰富的冒险之旅,步入无代码数据分析的未来。立即注册课程,成为数据革命的一部分。
本课程适合谁:
- 任何想要学习经理技能的人