2024 年算法交易的高级加密策略
加密算法策略的技术分析、机器学习和风险管理。包括 MT5 机器人
讲师:Lucas Inglese
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您将学到什么
- 从您的经纪人处获取数据
- 从头开始创建加密交易策略
- 使用机器学习创建加密策略
- 绘制财务数据
- 使用 Python 进行 MT5 实时交易
- 向量回测
- 使用 Pandas 管理财务数据
- 量化策略的风险
- 结合交易策略
- 理解并实施不同的回撤突破策略(风险管理)
- 管理加密货币的风险
- 使用 Pandas 进行数据清理
- 找到加密货币的最佳增长点以优化您的回报
探索相关主题
- 算法交易
- 投资与交易
- 财务与会计
要求
- 没有。你必须有学习加密货币量化分析师技术的动力。就是这样!
描述
您想创建量化加密 策略来获得高达79%/年的收益吗?
您已经具备一些交易知识,并且想要了解量化交易/金融?
您只是一个好奇的人,想进入这个主题来赚钱并丰富您的知识?
如果您至少回答了其中一个问题,我欢迎您参加本课程。本课程的所有应用都将使用 Python 完成。但是,对于Python 初学者来说,不要惊慌!本课程包含一个免费的 Python 速成课程,帮助您掌握 Python。
在本课程中,您将学习如何使用技术分析和机器学习来创建强大的加密策略。您将执行定量分析以查找数据中的模式。一旦您拥有许多有利可图的策略,我们将学习如何执行矢量化回测。然后,您将应用风险管理技术来控制加密投资计划中的波动性。
您将学习并了解投资组合经理和专业交易员使用的加密货币量化分析:
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建模:技术分析(支撑 与阻力、一目均衡表)、机器学习(随机森林分类器)。
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回测:正确地进行回测,确保无错误,并尽量减少计算时间(矢量化回测)。
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风险管理:管理回撤(回撤突破策略)、适当组合策略(加密策略组合)。
为什么是这门课程而不是其他课程?
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这不是编程课程,也不是交易课程或机器学习课程。这是一门使用统计学、金融理论和机器学习进行交易的课程。
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这门课程不是由数据科学家创建的,而是由专门研究将数学应用于金融的数学和经济学学位创建的。
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您只需在我们的免费 Discord 论坛上注册即可提问或阅读我们的量化金融文章。
不要忘记,课程 30 天内可退还,否则不满意可退款。不要错过提高您对这个迷人主题的了解的机会。
本课程适合哪些人:
- 每个人
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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