人工智能:寻路算法
Python 中的路径查找算法:深度优先搜索 (DFS) | 广度优先搜索 (BFS) | A* 搜索算法 (A*)
讲师:Maxime Vandegar
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你会学到什么
- 深度优先算法(DFS)及其实现
- 广度优先算法(BFS)及其实现
- A*搜索算法及其实现
- 机器人和视频游戏中的人工智能
- 树遍历
- 图遍历
- Python,通过实践
- 数据结构,通过实践
要求
- 基本的编程知识
描述
在本课程中,我们将发现并实施三种主要的人工智能算法,用于在网格、图形或树中寻找路径。
我们将实施:
- 深度优先算法(DFS)
- 广度优先算法(BFS)
- A*搜索算法
我们将这些不同的算法应用于机器人问题,使机器人能够在房间中找到它的路径。除了机器人之外,这些算法无处不在,我们将以通用的方式实现它们,让您可以将它们应用于其他问题。
本课程使用 Python 编程语言授课,需要基本的编程技能。如果您不具备所需的知识,我建议您通过参加编程速成课程来温习编程技能。虽然使用的是Python,但我们将从头开始实现各种算法,这将使您可以轻松地用其他编程语言实现它们。
本课程主要面向希望将人工智能添加到项目中的学生、研究人员和开发人员,以及人工智能爱好者。
涵盖的概念:
- 深度优先算法(DFS)及其实现
- 广度优先算法(BFS)及其实现
- A*路径搜索算法及其实现
- 机器人和视频游戏中的人工智能
- 树遍历(深度和宽度)
- 图遍历
不要再等了,快来进入人工智能的世界吧!
本课程适合谁:
- 对人工智能感兴趣的人
- 希望将人工智能引入其项目的开发人员
- 那些想要实现主要寻路算法的人
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