SQL 专业化的现代大数据分析
学习大数据的数据分析。掌握在分布式大数据系统上使用SQL进行数据分析
Glynn Durham
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你将学到什么
- 区分操作数据库和分析数据库，并了解它们如何应用于大数据
- 了解数据库和表设计如何提供处理数据的结构
- 了解数据量和种类的差异如何影响您选择合适的数据库系统
- 认识旨在与大数据系统一起进行存储和分析的 SQL 方言的特性和优势
你将获得的技能
- 云储存
- 数据分析
- 大数据
- 云时代
- 数据库
- 数据库（数据库管理系统）
- 数据仓库
- 阿帕奇蜂巢
- 阿帕奇黑斑羚
- 数据管理
- 分布式文件系统
关于这个专业
本专业教授使用 SQL 处理大规模数据的基本技能。
也许您是 SQL 的新手并且想学习基础知识。或者您可能已经有一些使用 SQL 来查询关系数据库中较小规模数据的经验。无论哪种方式，如果您有兴趣获得使用现代分布式 SQL 引擎查询大数据所需的技能，本专业化课程都适合您。
大多数教授 SQL 的课程都侧重于传统的关系数据库，但如今，越来越多的生成数据太大而无法存储在那里，而且增长速度太快而无法有效存储在商业数据仓库中。相反，它越来越多地存储在分布式集群和云存储中。这些数据存储具有成本效益且可无限扩展。
要在集群和云存储中查询这些庞大的数据集，您需要一种更新的 SQL 引擎：分布式查询引擎，如Hive、Impala、Presto和Drill。这些是能够查询大量数据集的开源 SQL 引擎。本专业化专注于 Hive 和 Impala，它们是这些查询引擎中部署最广泛的。
该专业旨在为Cloudera 认证助理 (CCA) 数据分析师认证考试。您可以使用本专业化课程教授的相同 SQL 引擎（Hive 和 Impala）参加实践考试，从而获得此认证证书。
应用学习项目
本专业化的每门课程都包括一项实践性的、同行评分的作业。要获得专业化证书，您必须成功完成每门课程中的实践、同行评分作业。对于此专业化，没有像其他一些 Coursera 专业化中那样的单独的 Capstone 项目。
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