计算物理学：使用 Python 进行科学编程
从数值方法到激动人心的应用：微分方程、特征值问题、蒙特卡洛方法等
讲师：Dr. Börge Göbel
独家Udemy付费课程，中英文字幕，课程资料包齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将会学到的
- 入门：关于 NumPy、函数、循环、条件、列表、数组和绘图的初学者友好速成课程
- 数值方法：导数和积分、微分方程和特征值问题、插值和蒙特卡洛方法
- 物理问题练习：惯性矩、导线磁场、放射性衰变、谐振子、自由落体、滚球
- 应用于高级问题：混沌系统、热方程、三体问题、宇宙飞船任务、耦合钟摆、磁学、石墨烯和量子物理学
要求
- 软件：无，我将向你展示如何安装免费的 Python。
- 编程：以前的经验是有帮助的，但不是必需的。我们从 2 小时的速成课程开始。
- 学校数学：了解导数和积分的基础知识。
- 物理：有帮助但不是必需的。
说明
本课程适用于所有想要学习并在 Python 和物理方面变得更好的人。
除了一些学校数学，不需要任何先验知识。我们将从基础开始，爬上高级项目的阶梯！
Python 是一个非常强大的工具，广泛用于理论和计算物理学。
使用起来并不难，但如果你一个人学习，整个主题可能会让人不知所措。
在计算物理学中，我们使用数学中的数值技术，例如：
- 插值和模型拟合
- 导数和积分
- 微分方程
- 特征值问题
- 蒙特卡罗方法
解决物理学各个领域的问题。
诚邀你参加这个精心准备的课程，它将教你所有需要了解的有关 Python 的科学编程知识。它包括速成课程、测验、练习、解决方案，当然还有动手编程课程，我们将在其中解决现实生活中的示例，例如
- 计算带电导线的磁场（积分和导数）
- 混沌与蝴蝶效应（微分方程）
- 样品中的热传播（微分方程）
- 模拟（和导航）与太阳、地球和月球相互作用的宇宙飞船（微分方程）
- 耦合振荡器的奇怪行为（特征值问题，傅里叶分析和拟合程序）
- 铁磁体和反铁磁体（蒙特卡洛方法）
- 石墨烯的特性（诺贝尔奖获得材料的高级科学讲座）
- … ＆ 还有很多
为什么是我？
我的名字是 Börge Göbel，我是一名博士后，是一名理论物理学科学家。
作为理论物理学学士、硕士和博士生的导师，我提高了顾问技能，并在 Udemy 上开设了其他成功的课程。
尤其是当我开始攻读博士学位时，我对使用 Python 解决高要求任务的轻松程度印象深刻。我已经在我的许多出版物中使用该程序来获得结果，并向我所有的学生推荐了 Python。
我希望你很兴奋，我热烈欢迎你参加我们的课程！
此课程面向哪些人：
- 本课程适合所有人：Python 初学者和高级程序员
- 每个喜欢物理和/或编程的人
- 想要探索现代物理领域的理科学生
- …或者想要准备他们的计算物理考试的人;-)
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