构建机器学习项目
讲师：Andrew Ng
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关于本课程
本课程是Deep Learning Specialization的第三部分
在深度学习专业化的第三门课程中，您将学习如何构建成功的机器学习项目，并以机器学习项目负责人的身份练习决策。
到最后，您将能够诊断机器学习系统中的错误；优先考虑减少错误的策略；理解复杂的 ML 设置，例如不匹配的训练/测试集，以及与和/或超越人类水平的表现；并应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。 对于具有基本机器学习知识的学习者来说，这也是一门独立的课程。本课程借鉴了 Andrew Ng 构建和交付许多深度学习产品的经验。如果您渴望成为可以为 AI 团队设定方向的技术领导者，本课程提供您可能只有在多年 ML 工作经验后才能获得的“行业经验”。 深度学习专业化是我们的基础课程，将帮助您了解深度学习的能力、挑战和后果，并为您参与前沿人工智能技术的开发做好准备。它为您提供了获得知识和技能的途径，可以将机器学习应用到您的工作中，提升您的技术职业水平，并在 AI 世界迈出决定性的一步。
你将获得的技能
- 深度学习
- 感应传输
- 机器学习
- 多任务学习
- 决策
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