离散傅里叶变换和频谱分析 (MATLAB)
讲师：Alexander Taratorin
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你将会学到的
- 了解离散傅里叶变换基础，在 Matlab/Octave 中实现 DFT、卷积和相关
- 使用 Matlab/Octave 的基本信号处理技能
要求
- 熟悉傅里叶变换和光谱分析
- 我的 UDEMY 课程“傅里叶变换和频谱分析简介第 1 部分”是理想的先决条件
说明
本课程是傅里叶变换和光谱分析系列的延续。在本课程中，我将介绍离散傅里叶变换，解释频率仓和频率分辨率的概念，并说明频谱泄漏效应。
了解信号和频谱分量发生情况的最佳方法是生成测试信号和频谱。最短的路线是学习 Matlab（或使用兼容的开源 Octave 程序）。我将描述一组非常简单的基本 Matlab 编程技能，经过几次简短的讲座后，您将能够编辑和运行简单的脚本并绘制输出结果。
本课程的其余部分说明了如何使用 Matlab 进行信号处理。拥有程序的源代码总是很有用的——它可以节省大量时间并为程序开发提供“原型设计”。每堂课都附有可下载的脚本。
在视频讲座中，我将解释所有程序步骤并显示脚本执行的实时结果。我将从非常简单的正弦信号生成和 FFT 计算开始，到更复杂的示例，例如上变频和下变频、卷积和互相关、使用相位近似的频率测量。
完成本课程后，您将掌握一套使用 Matlab 进行信号处理和 FFT 分析的基本技能。我将解释一些有用的技巧，它们将帮助您开发和运行您的信号处理程序。
此课程面向哪些人：
- 电气工程、物理学、数据科学、生物医学
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