Elasticsearch 完整指南
从头开始学习 Elasticsearch，并开始学习 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）和 Elastic Stack。
讲师：Bo Andersen
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你将会学到的
- 如何使用 Elasticsearch 构建强大的搜索引擎
- Elasticsearch 的理论及其在底层的工作原理
- 编写复杂的搜索查询
- 精通 Elasticsearch 的概念和术语
课程内容
13 个章节 • 140 个讲座 • 总时长 12 小时 8 分钟展开所有章节
介绍5 个讲座 • 44 分钟
入门12 个讲座 • 1 小时 36 分钟
管理文件18 个讲座 • 1 小时 24 分钟
测绘与分析34 个讲座 • 3 小时 15 分钟
搜索简介10 个讲座 • 37 分钟
术语级别查询10 个讲座 • 27 分钟
全文查询4 个讲座 • 11 分钟
向查询添加布尔逻辑4 个讲座 • 21 分钟
加入查询13 个讲座 • 1 小时
控制查询结果8 个讲座 • 28 分钟
聚合12 个讲座 • 1 小时 1 分钟
改善搜索结果9 个讲座 • 54 分钟
结论1 个讲座 • 1 分钟
要求
- JSON知识
- 基本的终端技能是加分项
说明
你想从头开始学习 Elasticsearch 并立即成为专业人士吗？本课程是你快速学习 Elasticsearch并在几个小时内将你的知识付诸实践的绝佳方式！此在线课程是你在任何地方都能找到的最全面的 Elasticsearch 教程！对于想要学习 Elastic Stack 和 ELK 堆栈的任何人来说，这是一个很好的起点，因为 Elasticsearch 位于这两个堆栈的中心。
Elasticsearch 是一个非常受欢迎的搜索引擎，将成为你简历的绝佳补充——即使你已经熟悉其他搜索引擎或框架，例如 Apache Lucene、Apache Solr、Algolia 等。
本 Elasticsearch 课程结合了理论和边做边学。在给出如何执行某些查询的示例之前，你将提前掌握必要的理论。这确保你不仅知道如何编写强大的 Elasticsearch 查询，而且还了解相关理论。在本教程中，你将深入了解 Elasticsearch 的工作原理。
本课程从零开始，不需要任何 Elasticsearch 知识或经验。我们将介绍 Elasticsearch 的所有最重要的方面。完成本课程后，你将能够将 Elasticsearch 用于许多用例和用途，例如：
- 构建一个全文搜索引擎（例如类似于谷歌搜索）
- 通过聚合对大量数据进行数据分析
- 使用 Elasticsearch 作为时间序列数据库 (TSDB)
- … 以及更多！
结合 Elastic Stack 中的其他产品，例如 Logstash 或 Kibana，你将解锁其他几个功能，例如：
- 日志管理和日志分析
- 可观察性（包括服务器/服务监控和 APM（应用程序性能监控））
- 数据可视化和报告
- 安全分析 (SIEM)
- … 以及更多！
* 本课程未专门介绍这些功能。其中一些包含在我的 Logstash 和 Kibana 课程中。
所以，加入我的在线课程，学习如何使用 Elasticsearch 构建令人惊叹的东西！
请注意，本课程面向希望以一种或另一种方式与 Elasticsearch 集群交互的开发人员，而 不是 希望在生产环境中维护 Elasticsearch 集群的系统管理员。本课程侧重于与作为开发人员利用 Elasticsearch 功能相关的功能。
请注意，本课程不包括Logstash 和 Kibana。这样我就可以更详细地了解 Elasticsearch 并专注于这一点。因此，本课程专门针对 Elasticsearch。有关 Logstash 和 Kibana 的课程，请参阅我的其他课程。
此课程面向哪些人：
- 想要学习 Elasticsearch 的开发人员。本课程面向开发人员而非系统管理员。
