Responsible AI 算法设计简介
负责任的 AI 入门
讲师:Martin Kemka
口袋资源独家 Linkedin Learning 付费课程,独家 中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
课程描述
设计负责任的人工智能算法意味着什么?讲师 Martin Kemka 介绍了重要的基础知识,例如定义 AI 以及了解负责开发它们意味着什么。了解如何部署算法以及如何跟踪它们的使用和滥用。马丁还解释了对人工智能不负责任的风险。了解算法是如何创建的以及如何监控它。检查系统的决策端。了解全球政策和最佳实践。了解不同国家/地区的政策有何不同,探索开源软件解决方案等。
学习目标
- 定义人工智能 (AI)。
- 描述“负责任”在 AI 中的含义。
- 定义算法部署,并确定各种部署方法。
- 确定监视已部署的机器学习系统的方法。
- 概述设计负责任算法的步骤。
- 确定决策设计过程的要素。
- 讨论最佳实践指南的各种来源。
声明:口袋资源网(koudaizy.com)提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网,赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持,从本站下载资源,说明你已同意本条款。