【Udemy中英字幕】Kafka for Developers – Data Contracts using Schema Registry

Kafka for Developers – 使用 Schema Registry 的数据合约

学习构建使用 AVRO 数据格式和 Confluent Schema Registry 的 Kafka Produce/Consumer 应用程序。

讲师：Pragmatic Code School

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你会学到什么

• AVRO 简介及其在应用程序之间共享消息的优势
• 使用 Kafka Producer 发布 AVRO 记录
• Schema Registry 简介
• 使用 Kafka Producer 使用 AVRO 记录
• 使用 Schema Registry 注册 AVRO Schema
• 了解 Kafka 生产者和消费者如何与 Schema Registry 交互
• 使用模式注册表强制执行数据合同
• 使用模式注册表发展 AVRO 模式
• 构建使用 AVRO 作为序列化格式并与 Schema Registry 交互的 Spring Boot Kafka Producer 和 Consumer 应用程序

要求

• 需要 Java 11 或更高版本（推荐 Java 17）
• 必须安装 Docker
• 需要 Intellij IDE 或类似的
• 经验构建 Kafka 生产者和消费者应用程序

描述

本课程旨在为您提供使用 AVRO 和 Schema Registry构建 Kafka 应用程序的理论和编码经验。

如果您期待学习以下列出的内容：

• 可用于在使用 Kafka 作为流平台的应用程序之间发展数据的技术
•  使用像 AVRO 这样的紧凑数据格式在应用程序之间交换数据
• 使用 Schema Registry 及其好处
• 在使用 Kafka 作为流媒体平台的应用程序之间强制执行数据契约
• 使用 Schema Registry 优雅地处理数据演变

那么这是适合您的课程。这是一门纯动手实践的课程，您将在其中通过代码学习概念。

在本课程结束时，您将对这些概念有一个完整的理解：

• 使用AVRO作为数据序列化格式
• 使用模式注册表的数据演变

卡夫卡入门

• 在本节中，我将向大家介绍该课程以及对该课程的期望。

Kafka 中的数据契约和序列化

• 了解“序列化如何连接到 Kafka”以及它如何使整个 Kafka 架构受益。
• 我们将研究不同的序列化格式以及 AVRO、Protobuf 和 Thrift 中对 Schema 的支持

AVRO 简介 – 数据序列化系统

• AVRO 简介以及为什么 AVRO 很受欢迎与 Kafka 和 Schema Registry 一起使用。
• 学习构建一个简单的 AVRO 模式。

使用 Docker 在本地设置和演示 Kafka

• 在本节中，我们将在本地设置 Kafka，使用 Kafka 控制台生产者和消费者来生产和消费消息。

问候应用程序 – 基础 AVRO 项目设置 – Gradle

• 我们将为问候应用程序设置基础项目，我们可以使用它使用Gradle构建工具从 Greetings 模式生成 Java 类。

问候应用程序 – 基础 AVRO 项目设置 – Maven

• 我们将为问候应用程序设置基础项目，我们可以使用它使用Maven构建工具从 Greetings 模式生成 Java 类。

用 Java 构建 AVRO 生产者和消费者

• 我们将学习构建一个 Kafka Producer 来将 AVRO 记录发布到 Kafka 主题中。
• 我们将学习构建一个 Kafka 消费者来使用来自 Kafka 主题的 AVRO 记录。

使用 AVRO 的 CoffeeShop 订单服务 – 实时用例

• 我们将为实时用例构建一个 AVRO 模式，并为其构建 Kafka 生产者和消费者。

AVRO 中的逻辑类型

• 我将介绍 AVRO 中的不同逻辑类型以及如何使用它们。
  • 时间戳
  • 十进制
  • UUID
  • 日期

AVRO 记录 – 引擎盖下

• 数据作为 AVRO 记录发布和使用时的 AVRO 记录剖析

AVRO 中的架构更改

• 展示消费者如何应对不断变化的业务需求

使用模式注册表的数据演变

• 涵盖随着不断变化的业务需求发展模式的不同技术。
• 我将介绍在生产者和消费者应用程序之间共享数据的不同兼容性技术
  • 向后兼容性
  • 前向兼容性
  • 完全兼容
  • 无 兼容性

架构命名策略

• 我将介绍 Schema 的不同命名策略以及它如何影响应用程序事件。
• 主题名称策略
• 记录名称策略
• 主题记录名称策略

使用 SpringBoot & Schema Registry 构建咖啡订单服务

• 在本节中，我们将编码并构建一个 Spring Boot Kafka 应用程序，该应用程序以 AVRO 格式交换数据并与 Schema Registry 交互以进行数据演化。
• 构建一个RestFul服务发布事件，我们通过rest接口接收事件，然后发布到Kafka

在本课程结束时，您将对这些概念有一个完整的理解：

• 使用AVRO作为数据序列化格式
• 使用模式注册表的数据演变

本课程适用于：

• 经验丰富的 Java 开发人员
• 对学习 AVRO 以及如何使用 AVRO 和 Kafka 在应用程序之间交换数据感兴趣的开发人员
• 有兴趣了解 Schema Registry 以及它如何适应 Kafka 的开发人员
• 对学习技术以发展数据感兴趣的开发人员