Kubernetes 实践 – 将微服务部署到 AWS 云
使用 Kubernetes 部署微服务架构。您将部署、管理和监控实时 Kubernetes 集群
讲师:Richard Chesterwood
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你将会学到的
- 将容器部署到 Kubernetes 集群
- 使用 EKS 或 Kops 在 AWS 中运行 Kubernetes
- 使用 Prometheus 和 Grafana 监控实时 Kubernetes 集群
- 使用 ELK Stack (ElasticStack) 分析系统范围的日志;Kibana 和弹性搜索
- 通过通知 Slack Channels 处理 Kubernetes 集群中的警报
- 了解请求和限制在 Kubernetes 中的工作原理
- 使用 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling
- 在实时 Kubernetes 部署上配置入口控制
- 了解 Kubernetes StatefulSets
- 将 Kubernetes 与持续部署系统 (CD) 集成
- 使用 Helm 管理图表并动态更新您的 Kubernetes YAML
要求
- 以前的一些 Docker 知识很有用,但作为课程的一部分提供了概述
- 先前的 AWS 知识对课程的后续部分很有用;然而,所有概念都得到了详细解释,这将成为 AWS 上的第一个很棒的项目
- 我们将在整个课程中使用终端,因此假设对终端操作有一些(基本)熟悉
- 您将需要一台至少有 8Gb RAM 的现代计算机来运行实践课程
说明
Kubernetes 是当前最热门的话题之一,对具有 Kubernetes 技能的工程师的需求量很大。
通过本课程获得这些技能!这是从事真正的 Kubernetes 项目并使自己在实际项目中达到高专业标准的绝好机会。
在整个课程中,您将处理现实的需求——但您不需要成为编码员或了解任何特定的编程语言——我已经为您准备了一组 Docker 镜像,您的工作是使用Kubernetes 来运行这些图像。
该系统是基于微服务的架构,在此过程中,我们将研究您在管理这些复杂系统时需要做出的设计决策和权衡。请注意,该课程不是关于如何设计微服务的(尽管我们肯定会谈论它);开发工作已经完成,我们需要让系统在生产集群上运行。
通过分析集群的运行时性能,我们还会发现开发人员在他们的代码中犯了一些严重错误!
您可以在本地开发计算机(PC/Mac/笔记本电脑)上完成课程的第一部分。第二部分(从第 13 章开始)转向云端。您将使用真实的AWS 账户,我们继续使用ELK/Elastic Stack设置监控并使用Prometheus 和 Grafana 进行监控。
该课程现在支持EKS,即 AWS Elastic Kubernetes 服务,但我们还展示了如何使用称为Kops的替代系统。详细解释了每个的优点和缺点。
我为广泛的受众设计了这门课程——无论您是 DevOps 工程师、开发人员,或者如果您是整个领域的新手,我都会一路解释所有内容。只需具备一些使用计算机的基本知识,也许还有一点命令行经验就足够了。
如果您想自己在系统上工作,您将需要一个 AWS 帐户来完成部分课程。如果您是 AWS 的新手,请不要担心,我已经为您准备好了——但是亚马逊会向您收取运行该系统的费用(与所有/大多数云提供商一样)。预计为此支付的费用不会超过 10 美元(这是一个安全的高估),但您需要自己管理这笔费用,并且您必须在会话结束时删除您的 Kubernetes 集群。不要因此而失望,这是一笔巨大的投资。
如果您不想承担这些费用,您完全可以只观看 AWS 视频 – 您仍然会学到很多东西!
一如既往,我在这里回答问题,我的目标是在 48 小时内回复。
祝你好运!
此课程面向哪些人:
- 任何想在实际生产项目中使用 Kubernetes 的人
- 我们将在课程的后面部分使用 AWS(可选);解释了所有 AWS 概念,因此如果您不熟悉云,这是一个很好的开始,但请注意 AWS 会收取使用费。