使用 Scikit-Learn 进行机器学习

讲师:Michael Galarnyk

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课程描述

应用机器学习算法的能力是数据科学家技能组合的重要组成部分。scikit-learn 是一个流行的开源 Python 库,它提供了常见机器学习算法的用户友好且高效的版本。在本课程中,数据科学家 Michael Galarnyk 解释了如何使用 scikit-learn 进行监督和非监督机器学习。Michael 回顾了这个易于使用的 API 的好处,然后快速转向实用技术,从线性和逻辑回归、决策树和随机森林模型开始。在第三章中,他介绍了无监督学习技术,例如 K 均值聚类和主成分分析 (PCA)。此外,了解如何创建 scikit-learn 管道,使您的代码更清晰,更能抵御错误。在课程结束时,你’本课程由Madecraft创建。我们很高兴在我们的图书馆中托管此内容。展示更多

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