深度机器学习（使用 Python）
深度机器学习（使用 Python）
讲师：Harish Masand
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你将学到什么
- 深入机器学习，
- 涵盖监督学习（回归和分类）
- 涵盖无监督学习（降维和聚类）
- 这是深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程的先决条件
- 完成本课程还可以让您为机器学习的大多数面试问题做好准备
要求
- udemy 上我自己的数据分析深度课程
描述
深度机器学习（使用 Python）
1. 学生将在您的课程中学到什么？
深入机器学习，涵盖简介、监督学习（包括回归和分类）、无监督学习（包括降维和聚类）。
很少有课程详细介绍基础知识和算法，在这里你会找到清晰简单的解释和实际的实现
完成本课程还将使您准备好应对与监督学习（包括回归和分类）、无监督学习（包括降维和聚类）相关的数据科学/机器学习角色的大多数面试问题。
这是深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程的先决条件
2. 参加您的课程有哪些要求或先决条件？
很高兴在 Udemy 上完成我的“深入数据分析（使用 Python）”课程
3. 这门课程适合谁？
希望在数据科学和机器学习领域提升职业生涯的人们
已经从事数据科学/机器学习运维工程角色，并且想要理清概念
想要在学习深度学习、强化学习、NLP、LLM、生成式人工智能和其他人工智能课程之前打下坚实的基础
目前担任全栈开发人员，希望转型为机器学习工程师角色
4. 这门课程是否深入并且能让行业做好准备？
绝对是的，它会让你准备好破解机器学习面试并解决机器学习问题。这也将为深度学习、强化学习等打下坚实的基础
5. 我是 IT/数据科学新手，我能理解吗？
绝对是的，用最简单的方式来教导每个人都能理解
本课程适合谁：
- 希望在数据科学和数据分析领域发展职业生涯的人们
- 已经从事数据科学/数据分析师角色并想要清除概念
- 想要在学习机器学习、深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程之前打下坚实的基础
- 目前担任数据分析师，希望晋升为数据科学角色
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