数据科学数学大师班
使用数据科学领域的基础数学了解概率、统计等知识
讲师：Jose Portilla，Krista King
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你会学到什么
- 了解有关数据质量和数量的核心概念
- 了解如何使用统计数据衡量数据
- 探索如何使用各种图表类型可视化数据
- 使用组合学计算对象的排列组合
- 理解使用概率解决问题的关键思想
- 了解如何将数据分布与真实世界的数据结合使用
- 从正态分布中发现强大的见解
- 使用采样和中心极限定理
- 了解样本组的假设检验
- 涵盖线性回归的基础知识
要求
- 只需要基本的算术技能，剩下的我们会教你
描述
欢迎来到最好的在线课程，了解数据科学领域背后的数学知识！
有史以来第一次合作，Krista King 和 Jose Portilla 合力为您提供一流的课程体验，让您了解如何使用数学解决现实世界的数据科学问题。本课程专为帮助您理解数据科学领域背后的数学概念而设计，因此您可以对如何在组织中有效使用数据有初步的了解。
进入数据科学领域的学生常常对从哪里开始学习概念背后的基础数学感到困惑。本课程专门设计用于帮助弥合这一差距，并为学生提供一条清晰的指导路径，让他们了解数据科学领域中使用的复杂而有趣的数学世界。旨在平衡理论和应用，这是任何想要真正了解数据科学的人的终极学习体验。
为什么选择这门课程？
结合起来，Krista 和 Jose 已经教授了超过 320 万学生有关数据科学和数学的知识，他们的共同专业知识意味着您将能够从 Krista 那里获得最好和最清晰的数学解释，并从 Jose 那里构建真实世界的数据科学应用程序。每个部分的末尾都有一组根据真实公司情况开发的练习题，您可以在其中直接应用您所知道的知识来测试您的理解。
本课程涵盖哪些内容？
在本课程中，我们将涵盖：
- 了解数据概念
- 离散度和集中趋势的测量
- 可视化数据的不同方法
- 排列
- 组合学
- 贝叶斯定理
- 随机变量
- 联合分配
- 协方差和相关性
- 概率质量和密度函数
- 二项分布、伯努利分布和泊松分布
- 正态分布和 Z 分数
- 抽样和偏差
- 中心极限定理
- 假设检验
- 线性回归
- 以及更多！
今天就报名吧，我们课程中见！
克里斯塔和何塞
本课程适合谁：
- 任何有兴趣了解更多关于数据科学背后的数学知识的人
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