适合初学者的 Python 项目:构建 4 个 Python 项目

使用 Python 构建真实世界的软件,学习如何将多种技术与 Python 集成来构建真实世界的应用程序

讲师:Ashutosh Pawar

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你将学到什么

  • 构建一个数据分析应用程序,从 CSV 文件读取数据并创建图表以实现数据可视化。
  • 构建一个计算机性能监控软件,实时显示 RAM 和 CPU 使用情况等数据
  • 构建一个上下文广告平台,用于搜索与您发布的任何博客文章相关的广告
  • 为 Mac 和 Windows 构建基于手势的音量控制器,通过手势控制计算机的音量

要求

  • 需要对 Python 编程语言有基本的了解

描述

适合初学者的 Python 项目

以下是注册本课程后您将获得的好处:

逐字解释:在整个课程中,我解释了每一行代码,没有跳过任何一行代码。

优质内容:超过 8 小时以上的高清视频。

结构良好且易于学习:课程经过专门设计,使学生能够轻松地从基础水平开始学习 Django,并逐步升级到高级概念。

24 X 7 支持:我将永远在您成为 Django 专家的旅程中指导您。

以下是您将在本完整课程中学到的所有内容:

在本实践课程中,您将学习如何使用现有的 Python 技能构建 Python 项目。

在本课程中,我们将构建 4 个主要应用程序,涵盖 Django、OpenCV、实施机器学习模型、Rake NLTK、Tkinter 等技术。

以下是您将在课程每个部分中学到的内容的简要描述:

第 1 部分: 构建数据分析和可视化 Web 应用程序。

使用的技术:

Python:编程语言

Django:用于基于网络的应用程序。

Pandas:用于数据分析。

ChartJS:用于数据可视化。

项目介绍:

在本节中,我们将构建一个数据分析和可视化 Web 应用程序。该应用程序将从预定义格式的原始 CSV 文件中读取数据,并为我们生成可视化图表。我们将从阅读和理解软件需求规范文档开始,并弄清楚到底需要构建什么。该SRS文档将模仿客户向软件开发人员提供的真实文档。然后,我们在构建项目所需的机器上设置所需的开发环境。由于这是一个 Web 应用程序,我们使用 Django 作为构建整个应用程序的平台,我们学习如何在我们的计算机上下载和安装 Django,并学习有关 Django 的视图基础知识以开始使用。然后我们将学习如何让 Django 应用程序读取用户提交的 CSV 文件,然后从中读取数据。我们将学习如何将 CSV 数据转换为 pandas 数据框,以便可以操作和分析数据。然后,我们将此数据渲染到 HTML 页面并以表格格式显示。我们还使用 pandas 分析数据,然后将分析后的数据输入 Django 模板,并以图表的形式显示以实现数据可视化。我们使用一个名为 ChartJS 的库在我们的网页上显示数据。因此,在这个项目中,我们学习了 Django、Pandas、ChartJS 等多种技术如何集成在一起形成一个可用的 Web 应用程序。

第 2 部分: 使用 Tkinter 进行计算机性能监控。

使用的技术:

Python:编程语言

Tkinter:用于构建图形用户界面

Psutil :用于访问硬件统计信息

Speedtest:用于获取互联网下载、上传速度和 ping。

项目介绍:

在本节中,我们将构建一个实时监控 CPU 和 RAM 使用情况的桌面应用程序。该项目将使用 Python、Tkinter、psutil 和 Speediest 等技术构建。该应用程序还能够计算 ping、互联网下载和上传速度。我们将了解 psutil 库如何允许我们访问操作系统级别的 API,进而使我们能够实时访问计算机性能统计数据。我们将首先计算 CPU 使用率,然后计算 RAM 使用率,最后计算互联网速度。然后我们学习如何使用 Tkinter 在桌面应用程序中表示这些信息。我们使用 Tkinter 为我们的应用程序构建整个界面,然后在窗口上显示所有统计数据。我们还学习如何使用自定义字体、颜色和图像来为我们的应用程序提供更好的外观和感觉。

第 3 部分: 上下文广告平台。

使用的技术:

Python:编程语言。

Django:用于网络应用程序。

请求:用于向博客页面发出 HTTP 请求。

BeautifulSoup:解析网页

RakeNLTK:查找相关关键词

项目介绍:

上下文广告是一种从给定博客文章中找到相关广告以最大化博客或网站收入的技术。上下文广告是您在健身相关文章中看到耐克鞋广告的原因。在本节中,我们将构建一个上下文广告平台,该平台从您传入的 URL 的任何博客中读取数据,在该博客上查找相关关键字并查找与它们相关的广告,所有这些都是自动完成的。首先,我们创建一个可以接受博客 URL 的基本 Django 应用程序,然后使用 requests 库读取该博客页面上的所有数据,并使用 BeautifulSoup 解析数据。然后,我们将解析后的数据提供给 rake 库,然后该库会找到该博客文章中最相关和最突出的关键字并保存它们。然后,这些相关关键字与我们数据库中的广告进行匹配,并向我们返回与博客文章最相关的广告。我们还将使用 Tailwind 来设计 Web 应用程序的样式。

第 4 部分:适用于 Mac 和 Windows 的手势音量控制软件。

使用的技术:

Python:编程语言。

OpenCV:捕获网络摄像头输入。

Mediapipe:检测、跟踪手部。

Osascript :控制 Mac 上的系统音量。

Pycaw:控制 Windows 上的系统音量。

项目介绍:

这个项目将是最有趣的一个,我们将构建一个手势音量控制软件,它允许您仅用两根手指即可控制计算机的音量。该软件捕获您的网络摄像头输入,检测您手上的焦点(例如指尖和关节),并允许我们找到两点之间的距离。为了构建这个应用程序,我们使用 opencv 的 python 模块,它允许我们从网络摄像头逐帧捕获视频。捕获视频后,我们会使用 MediaPipe,它为我们提供了一组已经训练好的机器学习模型,使我们能够在实时视频中检测手部。然后我们检测手上的关键点来检测手势并找到两个手指尖之间的距离,以便我们可以控制系统音量。然后我们利用 Mac 上的 osacript 和 Windows 上的 pycaw 来控制系统音量,并将两者集成在一起,这样就可以用两个手指控制音量。

那么让我们开始使用Python开发项目的旅程吧

除了Udemy 30 天退款保证外,我个人向您保证您会喜欢在本课程中学到的内容。如果您有任何疑问,请随时直接给我留言,我会尽力尽快回复您!

请务必在价格变动之前注册课程。

现在就点击“参加本课程按钮”,让自己朝着构建复杂的 Python 项目又近了一步!

加入旅程。

真挚地,

阿舒托什·帕瓦尔

本课程适合谁:

  • 了解 Python 基础知识并希望使用 Python 技能构建项目的学生
  • 想要构建 Python 项目组合以在工作面试中展示的学生
  • 不仅仅是想学习 Python 而是想用它构建一些有意义的东西的学生

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