【Udemy中英字幕】Python 3: Deep Dive (Part 1 – Functional)

Python 3：深入探讨（第 1 部分 – 功能）

变量、函数和函数式编程、闭包、装饰器、模块和包

讲师：Dr. Fred Baptiste

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你会学到什么

• 深入了解变量、内存、命名空间和作用域
• 深入探讨 Python 的内存管理和优化
• 深入理解和高级使用Python的数值数据类型（布尔、整数、浮点数、小数、分数、复数）
• 高级布尔表达式和运算符
• 可调用对象的高级用法，包括函数、lambda 和闭包
• 函数式编程技术，例如 map、reduce、filter 和 partials
• 创建高级装饰器，包括参数化装饰器、类装饰器和装饰器类
• 高级装饰器应用程序，例如记忆化和单一调度通用函数
• 使用和理解 Python 的复杂模块和包系统
• 地道的 Python 和最佳实践
• 了解 Python 的编译时和运行时以及这如何影响您的代码
• 避免常见的陷阱

要求

• Python 编程的基本入门知识（变量、条件语句、循环、函数、列表、元组、字典、类）。
• 您将需要 Python 3.6 或更高版本，以及您选择的开发环境（命令行、PyCharm、Jupyter 等）

描述

你好！

这是一系列课程的第 1 部分，旨在深入探讨Python 3的内部机制和更复杂的方面。

这不是初学者课程！

如果您已经使用 Python 编写了一周或几个月的代码，那么在学习本系列之前，您可能应该继续编写 Python 多一点。

另一方面，如果您已经学习或使用 Python 编程了一段时间，现在开始问自己以下问题：

• 我想知道这是如何工作的？
• 是否有另一种更 pythonic 的方式来做到这一点？
• 什么是关闭？这和 lambda 一样吗？
• 我知道如何使用别人写的装饰器，但它是如何工作的？我如何编写自己的？
• 为什么有些布尔表达式不返回布尔值？我怎样才能利用它来发挥我的优势？
• Python 中的导入机制如何工作，为什么会出现副作用？
• 和类似类型的问题…

那么本课程适合您。

为了充分利用本课程，您应该准备好暂停编码视频，并尝试在我之前编写代码！在概念/理论视频中坐下来，但在代码视频中精益求精！

请确保您查看了本课程的先决条件（如下）——尽管我在课程开始时简要介绍了基本概念，但这些概念在您学习本课程时应该已经非常熟悉了。

在本系列课程中，我将使您对 Python 语言和标准库有更基础、更深入的了解。

Python 被称为“内置电池”语言是有充分理由的——Python 基础中有大量功能有待探索和研究。

所以本课程不是要解释我最喜欢的第 3 方库——而是关于 Python 作为一种语言和标准库。

特别是本课程基于规范的 CPython。您还需要 Jupyter 笔记本来查看可下载的带有完整注释的 Python 笔记本。

它是关于帮助您探索 Python 并回答您在越来越多地使用该语言进行开发时问自己的问题。

在Python 3：深入研究（第 1 部分）中，我们将更深入地研究：

• 变量——特别是它们只是指向内存中对象的符号（引用）
• 命名空间和范围
• Python 的数值类型
• Python 布尔类型 – 一个简单的or语句比您想象的要多！
• 运行时与编译时以及它们如何影响函数默认值、装饰器、导入模块等
• 一般函数（包括 lambda）
• 函数式编程技术（例如 map、reduce、filter、zip 等）
• 闭包
• 装饰器
• 导入、模块和包
• 元组作为数据结构
• 命名元组

当然先决条件

这是中高级 Python 课程。

要充分受益于本课程，您应该熟悉基本的 Python 语言，包括：

• 变量和简单类型，例如 str 、 bool 、 int 和 float 类型
• for 和 while 循环
• 如果…其他…语句
• 使用简单的列表、元组、字典和集合
• 定义函数（使用 def 语句）
• 使用 class 关键字和 __init__ 方法编写简单的类，编写实例方法，使用 @property 装饰器创建基本属性
• 从标准库导入模块（例如import math）

你还应该：

• 在您的系统上安装了 Python 3.6（或更高版本）
• 能够使用以下任一方法编写和运行 Python 程序：
  • 命令行，或
  • 最喜欢的 IDE（例如 PyCharm），
• 安装了 Jupyter Notebooks（我在整个课程中使用它，以便为您提供完整注释的 Python 代码示例）

本课程适合谁：

• 任何对 Python 有基本了解并希望将其提升到一个新水平并真正深入了解 Python 语言及其数据结构的人。
• 准备进行深入的 Python 技术面试的任何人。