面向初学者的 Python 数据可视化
使用 Matplotlib 和不同的数据可视化/分析技术扩展您当前的 Python 3 技能集
讲师:Fawz Mehfil
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你会学到什么
- 使用基础数据科学库来形成不同类型的数据集
- 掌握Matplotlib基础知识和各种标准图
- 学习如何使用 Python 和 Matplotlib 以清晰简洁的方式可视化数据
- 使用现实生活中适用的数据集来扩展您的学习
- 理解并处理各种数据科学/可视化库之间的联系
- 扩展您对 Python 3 基础知识的了解
要求
- 了解 Python 基础知识将非常有帮助
描述
学生将使用 Matplotlib 和 Numpy 学习 Python 中的数据可视化基础知识。他们将使用各种数据集和图表来优化他们在海量数据科学海洋中的旅程。本课程为您提供入门所需的一切,并且适用于任何操作系统。从学习 2D 图形的基础知识到使用 3D 可视化,学生将学习并将他们的知识应用到各种应用程序中。
通过使用各种常见的数据科学库,您将了解它们如何相互联系以及如何使用 Matplotlib 来补充它们。我们将从基础开始,然后转向处理它们的更高级的数据集和图表。
您将学习如何根据颜色、形状、大小和视角自定义图表。我们将介绍图形的所有子主题及其各自的属性,以帮助您在程序中使用它们。所有内容都已有序排列并清晰简洁地放在一起,因此从一个部分移动到下一个部分绝不是问题。
如果您对课程有任何错误、问题或疑问,可以在 Udemy 上向我提问。我会尽快回复您,并确保在合理的时间内回答您的问题。
本课程适合谁:
- 对数据可视化和数据科学感兴趣的初学者 Python 开发人员
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