Scala 中的 Apache Spark 3 和大数据基础 | 摇滚 JVM
学习 Spark 3：在 Scala 中使用 Spark DataFrames、Datasets、RDD 和 Spark SQL 学习实用的大数据，动手实践
讲师：Daniel Ciocîrlan
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你会学到什么
- 应用 Spark 大数据原则
- 通过 100 多个示例和练习练习 Spark DataFrames 操作
- 使用 Spark 数据集练习类型安全的数据处理
- 使用带有 RDD 的低级 Spark API
- 使用 Spark SQL 进行数据处理
- 从各种数据源（包括数据库）迁移数据
要求
- Scala 基础，在 Rock the JVM 初学者课程的级别
- Scala 高级 – 隐式
描述
为火花 3.2 更新
在本课程中，我们将学习如何使用 Apache Spark 3 和 Scala 编写大数据应用程序。 在指导下，您将自己编写 2000 多行 Spark 代码，您将成为摇滚明星。
本课程面向刚开始使用 Apache Spark 和大数据的 Scala 程序员。本课程不适用于高级 Spark 工程师。
为什么在 Scala 中使用 Spark：
- 大数据的速度非常快
- 它的需求已经爆炸式增长
- 这是一项非常有市场的技能
- 它维护得很好，有几十个高质量的扩展
- 它是数据科学家的基础
我喜欢直截了当，把事情做好。这个课程
- 将所有概念解构为您需要的关键部分
- 选择 最重要的想法并将它们分成简单但关键的和强大的
- 在整个学习过程中以一种“点击”并有意义的方式排列想法
- 在实时代码中应用所有内容
最终的好处仍然更大：
- 围绕数据处理的全新心智模型
- 更具市场价值的简历
- 更愉快的工作 – Spark 很有趣！
本课程面向具有 Scala 经验的成熟程序员， 以及 Rock the JVM Scala 初学者课程级别的函数式编程。我已经假设对一般编程基础有深入的了解。
本课程不适合您，如果
- 你以前从未写过 Scala 代码
- 你没有一些必要的并行编程背景（例如什么是进程/线程）
这门课程很全面，但你总是会看到我直截了当。因此，请确保您有足够的专注力和承诺，成为一名糟糕的程序员。
我认为理论 和 实践都很重要。这就是为什么您将获得包含代码示例的讲座、真实的代码演示和作业，以及其他资源、说明、练习和解决方案。在课程结束时，您将编写数千行 Spark。
我看到我的学生是最成功的——我最好的学生在谷歌级的公司工作——当他们得到指导时，却没有被告知要做什么。我有练习等着你，我提供我的（自以为是的）指导，但也可以自由地试验和改进你的代码。
绝对不是最不重要的，当我的学生一路玩得开心时，他们是最成功的！
所以和我一起参加这个课程，让我们摇滚 JVM！
本课程适用于：
- 未来的数据科学家
- 进入大数据领域的程序员
- 工程师希望在其母语 Scala 中学习 Spark
