商业预测专业化的 Excel 技能
通过业务预测生成见解
讲师：Dr Prashan S. M. Karunaratne
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你将获得的技能
- 财务数据分析
- 预测
- 微软Excel
- 商业分析
- 时间序列模型
- 商业预测
- 回归模型
关于这个专业
当前的世界状况使得商业预测对于机构的运作更加重要。在本专业化课程中，我们在三门课程中专注于业务预测的 Excel 技能——时间序列模型、回归模型和判断预测。
在关于时间序列模型的第一门课程中，我们将研究您的企业如何利用时间序列数据集来理解该数据背后的不同组件，然后根据这些组件应用相关模型来预测您的业务需求。
然后，我们继续本专业的第二门课程，该课程着眼于回归模型，为时间序列数据和横截面数据建立因果模型。因果模型使我们能够通过控制输入来生成我们想要的输出，从而进一步开发业务洞察力和策略。
在第三门也是最后一门课程中，我们探讨了判断预测的作用，当更多的定量预测方法有局限性时，我们需要产生进一步的业务洞察力。我们将探索一些结构化方法来创建判断性业务预测，并探索 Excel 如何帮助我们进行这些判断。我们将在最终案例研究中整合所有这些预测方法，让您有机会生成预测，这些预测是任何组织规划的输入。
应用学习项目
使用类似于企业中常见数据集的数据集，您将使用定量和定性预测技术来生成业务预测。创建图表以可视化数据和预测。计算模型误差并使用优化技术来最小化这些误差并选择最佳模型参数。结合不同的模型和专家判断以纳入不确定性。
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