监督学习基本培训
监督机器学习和技术热潮
讲师：Ayodele Odubela
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课程描述
数据科学家和 ML/AI 学生可能需要一些监督学习算法的实践经验。在本课程中，讲师 Ayodele Odubela 将教您将创建的模型应用于新数据并评估模型性能。首先，Ayodele 概述了什么是监督学习以及如何使用标记的训练数据进行预测。她向您概述了逻辑回归算法、如何在 Python 中构建线性模型以及如何计算模型指标。接下来，Ayodele 帮助您使用 GridSearch 创建您的第一个决策树和 k-最近邻模型。Ayodele 介绍了如何创建作为大多数深度学习工作基础的人工神经网络。她以符合伦理的 AI 概述作为结尾，并要求您考虑您的模型的影响。
涵盖的技能
- 机器学习
- 监督学习
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