Apache Airflow:动手指南

从头到尾掌握 Apache Airflow。关于 Airflow 与 AWS、KubernetesDocker 等的实践视频

讲师:Marc Lamberti

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你会学到什么

  • 通过实践示例掌握 Airflow 来编码生产级数据管道
  • 如何遵循 Apache Airflow 的最佳实践
  • 如何使用本地、Celery 和 Kubernetes Wxecutors 扩展气流
  • 如何使用 Elasticsearch 和 Grafana 设置监控
  • 如何使用身份验证、加密和 RBAC UI 保护 Airflow
  • 具有优点和局限性的核心和高级概念
  • 掌握带时区、单元测试、回填和追赶的 DAG
  • 整理 DAG 文件夹并保持干净

本课程包括:

  • 14小时点播视频
  • 9篇
  • 1 个可下载资源
  • 在手机和电视上访问

要求

  • Docker 和 Python 的概念
  • 安装了 Virtual Box(仅适用于本地 Kubernetes 集群部分)
  • Vagrant 已安装
  • “Apache Airflow 的完整实践介绍”课程是一个不错的加分项。

描述

Apache Airflow 是一个由社区创建的平台,用于以编程方式编写、安排和监控工作流。

它是可伸缩的动态的可扩展的可调制的

毫无疑问,掌握 Airflow 正在成为任何处理数据的人的必备技能和有吸引力的技能。

您将在课程中学到什么:

  • 解释了 Airflow 的基础知识,例如什么是 Airflow、调度程序和 Web 服务器的工作原理
  • Forex Data Pipeline 项目是在 Airflow 中发现许多运算符并处理 Slack、Spark、Hadoop 等的绝佳方式
  • 掌握您的 DAG是重中之重,您将能够使用时区对您的 DAG 进行单元测试如何构建您的 DAG 文件夹等等。
  • 通过Local ExecutorCelery ExecutorKubernetes Executor等不同的执行器扩展 Airflow将被详细解释。您将发现如何专门化您的工作人员如何添加新工作人员以及节点崩溃时会发生什么
  • 将在本地设置一个包含 3 个节点的 Kubernetes 集群,其中包含RancherAirflowKubernetes Executor,以运行您的数据管道。
  • 高级概念将通过实际示例展示,例如为您的 DAG 设置模板如何使您的 DAG 依赖于另一个、什么是Subdag 和死锁等等。
  • 您将使用AWS EKS 和 Rancher在云中设置一个Kubernetes 集群  ,以便将 Airflow 与Kubernetes Executor一起使用
  • 监控气流非常重要!这就是为什么您会知道如何使用ElasticsearchGrafana来做到这一点。
  • 还将解决安全问题,以使您的 Airflow 实例符合贵公司的要求。使用 RBAC 为您的用户指定角色和权限,防止使用身份验证和密码、数据加密访问 Airflow UI 。 

此外:

  • 课程中提供了许多实践练习,以便您有机会应用所学知识。
  • 在需要时说明最佳实践,为您提供使用 Airflow 的最佳方式
  • 每个部分末尾都有测验来评估您的理解程度。
  • 快速回答您的问题是我的首要任务,我会尽力为您服务。

为了给你最好的内容,我付出了很多努力,我希望你会像我一样喜欢它。

在课程结束时,您将比以往更有信心使用 Airflow

祝你取得圆满成功!

马克·兰贝蒂

本课程适合谁:

  • 数据工程师
  • 鼓舞人心的数据工程师
  • 开发运营
  • 软件工程师
  • 数据科学家

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