清洁代码

以示例驱动的方式逐步学习如何编写可读、可理解且因此可维护的代码

讲师:Maximilian Schwarzmüller

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你会学到什么

  • 学习如何编写可读易懂的代码
  • 通过使用干净的代码提高可维护性来保持代码的活力
  • 了解可让您编写干净代码的关键原则、规则和概念
  • 通过动手示例和“坏代码到好代码”转换来学习

本课程包括:

  • 6.5小时点播视频
  • 9 篇文章
  • 在手机和电视上访问
  • 结业证书

课程内容

8 个部分• 95 个讲座• 6 小时 41 米总长度展开所有部分

入门12 节课• 32 分钟

命名 – 为变量、函数、类等指定名称16 节课• 1 小时 6 分钟

代码结构、注释和格式10 节课• 32分钟

函数和方法20 节课• 1 小时 45 分钟

控制结构和错误17 节课• 1 小时 10 分钟

对象、类和数据容器/结构15 节课• 1 小时 20 分钟

摘要和清单1 节课• 9分钟

课程综述4 节课• 7 分钟

要求

  • 需要基本的编程知识(无论哪种语言)
  • 不需要有关干净代码主题的先前经验
  • 您不需要了解特定的编程语言或范例

描述

作为开发人员,您应该能够编写有效的代码 – 当然!

不幸的是,许多开发人员仍然编写了糟糕的代码——即使代码有效。因为“工作代码”与“干净代码”不同

本课程教您如何编写干净的代码 – 易于人类阅读和理解的代码,而不仅仅是计算机!

在本课程中,您将了解什么是干净的代码,更重要的是,您将了解如何编写干净的代码。因为如果您的代码以简洁的方式编写,则更易于阅读和理解,因此更易于维护。

因为不仅仅是计算机需要理解你的代码——你的同事和未来的自己也需要能够理解它!

在本课程中,我们将深入探讨与干净代码(或糟糕代码 – 取决于您如何看待它)相关的所有主要“痛点”,您不仅会了解构成糟糕代码的原因,当然还会了解如何把它变成干净的代码。

具体来说,您将了解:

  • 以简洁的方式正确命名“事物”(变量、属性、类、函数……)
  • 命名时应避免的常见陷阱和错误
  • 评论,其中大多数是坏的
  • 您可能会考虑添加到代码中的好评论
  • 代码格式 – 水平和垂直格式
  • 函数以及如何限制函数参数的数量
  • 如何通过专注于“一件事”来编写干净的函数
  • 抽象级别如何帮助您拆分功能并保持较小
  • 如何编写 DRY 函数并避免意外副作用
  • 通过将功能提取到函数中来避免使用警卫的深度嵌套的控制结构
  • 错误和错误处理作为 if 语句的替代品
  • 对象和数据容器/数据结构以及为什么这种差异很重要
  • 凝聚力以及如何编写好的(小!)类
  • 得墨忒耳定律以及为什么它对干净的代码很重要
  • 什么是 SOLID 原则以及在编写干净代码时它们为何重要
  • 多得多!

本课程汇编了与编写干净代码相关的常见模式、最佳实践、原则和规则。

在本课程中,您将学习各种各样的概念、规则、想法、思想和原则,并且在课程结束时,您将对编写干净代码时要记住的内容有一个很好的了解。

不过,这不是一门设计模式或通用模式课程——我们将完全专注于有助于专门编写干净代码的模式、规则和概念。

所有这些概念和规则都由示例、代码片段和演示支持。并且为了确保您从本课程中获得最大收益,并且您不会只是学习一堆很快就会忘记的理论,还有很多挑战让您应用所学知识!

本课程使用Python、JavaScript 和 TypeScript作为代码示例,但您无需了解这些语言即可学习并从课程中学到很多东西。此外,本课程不侧重于特定的编程风格或范式(如函数式编程、面向对象编程等),而是涵盖将始终适用的一般概念和技术

课程的先决条件是什么?

  • 需要基本的编程知识(无论哪种语言)!
  • 您无需了解任何特定的编程语言或编程范式即可遵循
  • 无需编写干净代码的经验

本课程适用于:

  • 希望确保他们的代码不仅可以工作而且易于阅读、理解和维护的开发人员
  • 每个认真对待开发和编写真实代码的人

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