序列模型
讲师:Andrew Ng
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关于本课程
本课程是Deep Learning Specialization的第五部分
在深度学习专业化的第五门课程中,您将熟悉序列模型及其激动人心的应用,例如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言处理 (NLP) 等。
到最后,您将能够构建和训练递归神经网络 (RNN) 和常用变体,例如 GRU 和 LSTM;将 RNN 应用于字符级语言建模;获得自然语言处理和词嵌入方面的经验;并使用 HuggingFace 标记器和转换器模型来解决不同的 NLP 任务,例如 NER 和问答。 深度学习专业化是一项基础课程,可帮助您了解深度学习的能力、挑战和后果,并为您参与前沿人工智能技术的开发做好准备。它通过帮助你获得知识和技能来提升你的职业生涯,为你在 AI 世界迈出决定性的一步提供了一条途径。
你将获得的技能
- 自然语言处理
- 长短期记忆 (LSTM)
- 门控循环单元 (GRU)
- 循环神经网络
- 注意力模型
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