掌握 Python Pandas 的 500 个练习
通过解决数据清理、数据分析、数据过滤等练习来学习 Python Pandas。
讲师：Soner Yıldırım
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 使用 Pandas 执行数据清理和操作任务
- 使用 Pandas 分析数据并提取见解
- 重塑和操作 Pandas 数据结构
- 学习 Python 基础知识
要求
- Python 编程语言的基本经验
- 数据类型的基础知识（字符串、整数、浮点数、布尔值）
- Python内置数据结构（列表、元组、字典）的基础知识
描述
这门课程适合谁？
本课程适合那些计划进入数据科学领域以及初级到中级数据分析师、数据科学家和数据工程师的人。
大多数练习都是基于我作为数据科学家使用现实数据集的经验，因此即使您已经在工作中使用 Pandas，您也可以从本课程中受益。如果您以前从未使用过 Pandas 或经验很少，您可以学到很多东西，因为练习的创建方式简单易懂。您所需要的只是基本的 Python 知识。
学习这门课程需要什么？
讲座的结构是我通过 Jupyter 笔记本来解释练习。笔记本可以在每个讲座的描述中找到。如果您想下载笔记本并继续学习，请确保您还下载了课程存储库的数据文件夹中可用的相关数据集。
您还需要在计算机上安装 Jupyter 笔记本。您还可以使用 Google Colab，它允许在浏览器中免费运行 Jupyter 笔记本。
课程结构
课程分为6章：
- 介绍
- 数据探索和操作
- 数据过滤
- 组合数据框
- 数据分析和可视化
- 用例
- 更多学习内容
每一章都包含多个讲座，每个讲座都侧重于一个特定的任务，例如如何过滤 DataFrame、如何创建具有多个步骤的管道以及如何使用 Python 字典来增强 Pandas 函数的功能。
当您完成本课程时，您将解决至少 500 个练习，并且能够解决与表格数据相关的大部分任务。
本课程适合谁：
- 初级到中级数据分析师、数据科学家、数据工程师。
- 想要进入数据科学领域的学生或专业人士。
声明：口袋资源网（koudaizy.com）提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网，赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持，从本站下载资源，说明你已同意本条款。
