Python 中的 A/B 测试
了解如何定义、开始和分析 A/B 测试的结果。通过 A/B 测试提高业务绩效
讲师：365 Careers
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你将学到什么
- 如何使用 A/B 测试来提高业务绩效
- 定义 A/B 测试
- 开始 A/B 测试
- 分析 A/B 测试的结果
- 衡量 A/B 测试的成功
- 如何定义假设
- 设计指标跟踪
- 如何准备数据科学面试（当你被问及 A/B 测试时）
- 如何设计数字产品的A/B测试
- 同时运行多个 A/B 测试时的高级注意事项
要求
- 无需 A/B 测试经验
- 基本统计知识
- 您不需要先进的统计知识
- 不要求具备编程能力（但对于某些示例，我们将使用 Python）
描述
A/B 测试是一种帮助公司根据数据做出可靠决策的工具。
这是获得数据科学家或数据分析师工作所需的基本技能之一。
您想成为数据科学家还是数据分析师？
如果您这样做，这对您来说是完美的课程！
您的讲师 Anastasia 是一位高级数据科学家，在斯德哥尔摩的一家音乐流媒体初创公司工作。她获得了商业智能和计算机科学两个硕士学位，并在短短 3 年内从应届毕业生晋升为高级职位。 Anastasia 已为每月拥有数亿用户的大型科技公司进行了大量的 A/B 测试。
通过学习本课程，您将学习如何：
· 定义 A/B 测试
· 开始 A/B 测试
· 自行分析 A/B 测试的结果
在您的学习之旅中，Anastasia 将引导您完成一家拥有数字产品的虚构公司的 A/B 测试流程。该案例研究贯穿整个课程，涉及从 A/B 测试过程的开始到结束的所有内容，包括一些高级注意事项。此外，Anastasia 还花一些时间与您分享她关于如何准备数据科学家或数据分析师职位 A/B 测试面试问题的建议。
与统计教科书和理论培训的一大区别在于，Python 中的 A/B 测试课程将教您如何为拥有数百万或数亿用户的数字产品设计 A/B 测试。这是从业务、技术和数据分析角度对 A/B 测试过程进行的罕见概述。
如果您属于以下情况，那么这对您来说是完美的课程：
– 一位想要学习工作所需的基本技能之一的数据科学学生
– 没有 A/B 测试经验的初级数据科学家
– 希望学习如何在公司中运行 A/B 测试以改进他们正在构建的产品的软件开发人员和产品经理
您将学到一项宝贵的技能，可以改变公司的业务（以及您的职业生涯）。
你还在等什么？
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本课程适合谁：
- 没有 A/B 测试经验的初级数据科学家
- 没有工作经验的数据科学专业学生
- 软件开发商
- 产品经理
