Apache Flink 实时实践课程
完整、深入和动手实践课程，介绍比 Spark 更好的流处理技术，即 Apache Flink
讲师：J Garg – Real Time Learning
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你会学到什么
- 学习一个前沿的和Apache最新的流处理框架即Flink。
- 学习比 Hadoop 和 Spark 快得多的技术。
- 通过动手实践了解 Apache Flink 的每个组件的工作原理。
- 甚至学习那些 Flink 官方文档中没有正确解释的概念。
- 使用 Apache Flink 解决实时业务案例研究。
- 讲座中使用的数据集和 Flink 代码可在资源选项卡中找到。
本课程包括：
- 6小时点播视频
- 65 个可下载资源
- 在手机和电视上访问
- 作业
要求
- 分布式框架的基础知识。
- OOPS的基础知识。
- 其余有关 Apache Flink 的所有内容都包含在本课程的实践中。
描述
*** 注意 (2023) : 所有代码都更新为最新的 Flink 版本。
Apache Flink 是 Hadoop 和 Spark 的继任者。它是用于流处理的下一代大数据引擎。如果说 Hadoop 是 2G，Spark 是 3G，那么 Apache Flink 就是大数据流处理框架中的 4G。 实际上，Spark 并不是一个真正的流处理框架，它只是一个权宜之计，但 Apache Flink 是一个真正的流引擎，具有执行批处理、图形、表处理以及运行机器学习算法的额外能力。
Apache Flink 是最新的大数据技术，并在市场上迅速获得发展势头。假设像 Apache Spark 取代 Hadoop 一样，Flink 也可以在不久的将来取代 Spark。
市场对 Flink 的需求已经在膨胀。来自多个行业领域的许多大公司已经开始使用 Apache Flink 来处理他们的实时大数据，还有成千上万的其他公司正在潜入。
课程包括什么？
- 从Scratch 到实时实施的完整 Apache Flink 概念解释。
- 每个 Apache Flink 概念都用它的HANDS-ON Flink 代码进行解释。
- 甚至包括那些概念，即使在 Flink 官方文档中解释也不是很清楚。
- 对于非 Java 开发人员的帮助，所有 Flink Java 代码都以即使是非技术人员也能理解的方式逐行解释。
- 课程中附上了讲座中使用的 Flink 代码和数据集，方便您使用。
- 所有代码都更新为最新的 Flink 版本。
本课程适合谁：
- 想要学习 Apache Flink 从 SCRATCH 到其 Live Project Implementation 的同学。
- 谁是流处理的新手，想学习一个比 Spark 更好的流处理框架。
- 感觉自己错过了早期进入 Hadoop 和 Spark 的机会的软件工程师。
- 希望将自己升级到 Apache 最新的大数据流引擎的 Hadoop 和 Spark 开发人员。
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