Apache Spark 面试问答（100 FAQ）
Apache Spark面试题-编程、场景化、基础、性能调优的问答
讲师：Bigdata Engineer
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你会学到什么
- 通过参加本课程，您将了解经常和最有可能被问到的编程、基于场景的、基础知识和
- Apache Spark 面试中提出的基于性能调优的问题以及答案
- 这将帮助 Apache Spark Career Aspirants 准备面试。
- 在预定面试期间，您不必花时间在 Internet 上搜索 Apache Spark 面试问题。
- 我们已经在本课程中汇总了最常见和最新的 Apache Spark 面试问题。
要求
- 需要 Apache Spark 基础基础知识
描述
Apache Spark Interview Questions 收集了 100 个问题，并在面试中针对新手和有经验的人提出了答案（编程、基于场景、基础、基于性能调优的问答）。本课程旨在帮助 Apache Spark Career Aspirants 为面试做准备。
我们计划在本课程的后续版本中添加更多问题。
Apache Spark 是一种快速且通用的集群计算系统。它提供了 Java、Scala、Python 和 R 的高级 API，以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和结构化数据处理的 Spark SQL、用于机器学习的 MLlib、用于图形处理的 GraphX 和 Spark Streaming。
课程包括以下主题的面试问题
- RDD Programming Spark 基础 – RDDs ( Spark Core)
- Spark SQL、数据集和数据帧：使用关系查询处理结构化数据
- Structured Streaming：使用关系查询处理结构化数据流（使用 Datasets 和 DataFrames，比 DStreams 更新的 API）
- Spark Streaming：使用 DStreams（旧 API）处理数据流
- MLlib：应用机器学习算法
- GraphX：处理图
本课程适合谁：
- 本课程专为具有 6 个月至 4 年 Apache Spark 开发经验并正在寻找 Spark 开发人员、大数据工程师或开发人员、软件开发人员、软件架构师、开发经理等新工作的 Apache Spark 求职者而设计
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