人工智能和物联网:朴素贝叶斯
从理论到原型构建 AIoT 系统的基于项目的课程
讲师:Erwin Ouyang
口袋资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
你会学到什么
- 手工朴素贝叶斯分类器示例
- 在 Python 和 C 中从头开始实现朴素贝叶斯分类器
- 在微控制器上实现朴素贝叶斯分类器
- 基于朴素贝叶斯分类器和Arduino构建AIoT系统
课程内容
12 个部分• 40 个讲座• 1h 43m总长度展开所有部分
介绍3 节课• 2 分钟
=== 第 1 部分:理论1 节课• 1 分钟
手工朴素贝叶斯分类器(一个输入特征)5节课• 14 分钟
手工朴素贝叶斯分类器(多输入特征)3 节课• 12 分钟
=== 第 2 部分:建模1 节课• 1 分钟
AI灯泡手工建模3 节课• 8 分钟
Python 中的 AI 灯泡建模8节课• 13 分钟
C语言中的AI灯泡建模3 节课• 8 分钟
=== 第 3 部分:原型设计1 节课• 1 分钟
Arduino ESP32 中的 AI 灯泡原型设计:串行 I/O、传感器、LED7 节课• 25 分钟
Arduino ESP32 中的 AI 灯泡原型设计:Wi-Fi、Telegram Bot4节课• 19分钟
概括1 节课• 1 分钟
要求
- 人工智能和物联网基础知识
- 有一些电子和编程背景
描述
本课程中的每个项目都提供了示例代码。
完成本课程后,你将获得结业证书。
如果你对本课程不满意,还有 Udemy 30 天退款保证。
本课程教你如何构建从理论到原型的 AIoT 系统,特别是使用朴素贝叶斯算法。本课程分为三个主要部分。在第一部分中,你将手动学习朴素贝叶斯分类器示例。在第二部分,你将学习如何在 Python 和 C 中从零开始实现朴素贝叶斯分类器。在第三部分,你将了解如何基于朴素贝叶斯分类器和 Arduino 构建 AIoT 系统。
这是一门基于项目的课程。主要目标是向你展示如何从理论到原型构建 AIoT 的完整流程。重点是将你将在本课程中学到的概念应用到你自己的项目中。在本课程结束时,你将能够结合你可能在大学学习的各种知识,例如人工智能、编程和嵌入式系统,以构建完整的原型。
因此,请单击课程按钮,然后在课程中看到你。
本课程适用于:
- 任何对 AIoT 感兴趣的人
- 任何想要构建 AIoT 系统的人
- 任何想在微控制器上实现人工智能的人
- 任何想在 Python 和 C 中从头开始实现朴素贝叶斯分类器的人
- 任何想手工学习朴素贝叶斯分类器的人
声明:口袋资源网(koudaizy.com)提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网,赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持,从本站下载资源,说明你已同意本条款。