自主机器人：卡尔曼滤波器
自主机器人是未来。学习创建自动驾驶汽车所需的核心技能！
讲师：Daniel Stang, MSc
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你将学到什么
- 熟练使用卡尔曼滤波器。
- 对整个机器人软件堆栈的总体了解。
- 解决自动驾驶汽车或自动驾驶汽车面临的现实问题。
要求
- 鼓励但不要求对软件或机器人技术有背景兴趣。
描述
自主机器人是未来。通过我的快速、易于理解的课程学习对它们进行编程！
对于汽车、技术和机器人爱好者来说，我的在线课程可以教您如何编写自动驾驶汽车运行所需的软件。
无论您的编码经验如何，在本课程结束时，您不仅会精通卡尔曼滤波器，而且还会了解机器人软件的工作原理以及如何用 Python 编写代码。
我开设的每门课程的目标都是在您所在的地方与您见面。您可能对机器人技术完全陌生，一生中从未编写过任何东西，并且在短短两个小时内，您将具备编写代码所需的知识，并准备在我的自定义模拟器中进行测试。
如果您已经是编码专家，那么深入了解卡尔曼滤波器的功能将帮助您丰富您的机器人技术，并增强您使用自主机器人的信心。
但这门课程不仅仅是积累知识。这个与其他在线机器人程序的不同之处在于我让这个过程变得有趣。您可以通过模拟自动驾驶汽车看到代码的实际结果。机器人技术可以（而且应该）是一个充满探索、实验、乐趣和亲自动手的领域。在我的课程中，即使在在线环境中，我也将其作为优先事项。
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本课程适合谁：
- 任何对机器人、自动驾驶汽车或一般自动驾驶汽车感兴趣的人。
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