成为数据分析师：Excel、SQL 和 Tableau – 三合一捆绑包
通过数据分析提升您的职业生涯：学习 Excel、SQL 和 SQL Tableau 提供高级业务洞察和分析 竞争优势
讲师：Start-Tech Academy
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你将学到什么
- 发现 Excel 的强大功能，并使用它像专业人士一样操作和分析数据。
- 掌握 SQL 查询以从关系数据库中提取、过滤和聚合数据。
- 探索 Tableau 的界面并创建令人惊叹的可视化来传达见解。
- 培养集成多个来源的数据并在 Tableau 中创建交互式仪表板的技能。
- 在 Excel 和 SQL 中应用数据清理、整理和转换的最佳实践
- 在 Tableau 中创建动态且自动化的报告，并使用新数据进行更新。
- 使用 Excel 和 Tableau 识别数据中的趋势、模式和异常值。
- 培养数据驱动的思维方式并使用数据做出明智的业务决策。
- 运用批判性思维和解决问题的技能来应对数据分析挑战。
要求
- 本课程只需要安装任意版本 Excel 的 PC
描述
[2024 年 1 月更新]
- 添加了关于如何使用有趣的案例研究练习 SQL 的新部分。
- 添加了有关“如何使用 ChatGPT 提高 Excel 工作效率”的视频
- 添加了有关“如何使用 openAI API 将 ChatGPT 集成到 Excel 中”的视频
如果您有兴趣成为一名数据分析师，但对所需的技术技能感到不知所措，那么“成为数据分析师：Excel、SQL 和 Tableau – 三合一捆绑包”课程就是为您设计的。您将学习 Excel、SQL 和 Tableau（数据分析的基本工具），并培养将原始数据转化为洞察力的技能，从而推动更好的业务决策。
在本课程中，您将：
- 培养高级 Excel 技能来操作和分析数据
- 掌握 SQL 查询以从数据库中提取数据
- 在 Tableau 中创建令人惊叹的数据可视化以传达见解
学习这些技能将使您成为一名出色的数据分析师，并开辟新的职业机会。您将练习现实世界的示例并完成实践练习，以便您可以将新技能应用于现实世界。
本课程的不同之处在于它提供了全面的三合一捆绑方法，涵盖了成为成功的数据分析师所需的所有关键技能。该课程还以引人入胜且易于理解的形式教授，因此您可以按照自己的节奏学习，并在工作场所自信地运用您的技能。
是什么让我们有资格教您？
该课程由Abhishek（MBA – FMS Delhi、B. Tech – IIT Roorkee）和Pukhraj（MBA – IIM Ahmedabad、B. Tech – IIT Roorkee）教授。作为全球分析咨询公司的经理，我们帮助企业使用分析解决业务问题，并利用我们的经验将业务分析的实际方面纳入本课程。我们在业务分析方面拥有丰富的经验。
我们还是一些最受欢迎的在线课程的创建者 – 注册人数超过 1,200,000 人，并有数千条 5 星级评论，如下所示：
这非常好，我喜欢这样一个事实：外行人都能理解给出的所有解释 – Joshua
感谢作者的精彩课程。你是最棒的，这门课程值得任何代价。- 雏菊
本课程涵盖哪些内容？
数据分析并不是分析的主要症结。正是在应用分析技术后有助于提供见解的解释使分析成为一门如此重要的学科。我们使用了最流行的分析软件工具，即 MS Excel、SQL 和 Tableau。这将帮助没有编码背景的学生学习和实施分析和机器学习概念，以实际解决数据分析的现实问题。
让我向您简要介绍一下该课程
- 第 1 部分 – 用于数据分析的 Excel
在第一部分《Excel用于数据分析》中，我们将学习如何使用Excel进行与数据相关的操作，例如计算、转换、匹配、过滤、排序和聚合数据。
我们还将介绍如何使用不同类型的图表来可视化数据并发现隐藏的数据模式。
- 第 2 部分 – 用于数据分析的 SQL
在第二部分，即用于数据分析的 SQL 中，我们将教您在企业中进行数据分析所需的 SQL 知识。我们将从基本的数据操作开始，例如创建表、从表中检索数据等。稍后，我们将学习高级主题，例如子查询、联接、数据聚合和模式匹配。
- 第 3 部分 – 使用 Tableau 进行数据可视化
在本节中，您将学习如何开发令人惊叹的仪表板、可视化和见解，使您能够有效地探索、分析和交流数据。您将掌握数据混合、计算和映射等关键 Tableau 概念。在课程结束时，您将能够创建引人入胜的可视化效果，使您能够自信地做出数据驱动的决策。
我们保证
教学学生是我们的工作，我们致力于此。如果您对课程内容、练习表或与任何主题相关的任何内容有任何疑问，您可以随时在课程中发布问题或直接给我们发送消息。
不要让技术技能阻碍您从事数据分析职业。立即注册并开始您成为数据分析师的旅程。
本课程适合谁：
- 任何有兴趣在短时间内掌握数据分析的人
- 想要从事数据分析、商业智能或数据可视化职业的个人
- 希望通过学习数据分析来提高技能并为其现有角色增加价值的专业人士
- 有抱负的数据分析师，希望培养将原始数据转化为可行见解的技能
- 希望使用数据来推动公司做出更好决策的小企业主
