学习 BERT——谷歌最强大的 NLP 算法
了解 Google 改变游戏规则的 NLP 算法并将其应用于实际任务。构建 2 个 NLP 应用程序
讲师：Martin Jocqueviel
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你将会学到的
- 了解 BERT 的历史，以及为什么近年来它对 NLP 的影响比任何算法都大
- 了解 BERT 与其他标准算法有何不同，更接近人类处理语言的方式
- 使用 BERT 提供的标记化工具有效地预处理文本数据
- 使用 BERT 层作为嵌入，将其插入您自己的 NLP 模型
- 使用 BERT 作为预训练模型，然后对其进行微调以充分利用它
- 探索 Google 研究团队的 Github 项目，获取我们需要的工具
- 在 Tensorflow Hub 上获取可用模型，您可以在该平台上获取已经训练好的模型
- 干净的文本数据
- 从这些数据中为 AI 创建数据集
- 使用 Google Colab 和 Tensorflow 2.0 进行 AI 实施
- 在 TF 2.0 中为特定的 NLP 任务创建自定义层和模型
要求
- 基本的 Python 和 TensorFlow 知识
- 基础数学知识（高中水平）
说明
深入了解 BERT 的直觉和应用：
- 适合所有人：我们将从 BERT 的起源开始深入探讨 BERT 的历史，详细介绍任何概念，以便任何人都可以跟随并完成掌握这种最先进的 NLP 算法的课程，即使您是该主题的新手。
- 强大且具有颠覆性：学习新 BERT 背后的概念，摆脱 RNN、CNN 和其他繁重的深度学习模型，以更直观的方式处理语言，以适应各种 NLP 目的，包括您的目的！
- 用户友好和高效：我们使用最新技术设计课程，使用 Tensorflow 2.0 和 Google Colab，确保您不会遇到任何本地机器/软件版本/兼容性问题，并且您使用的是最新的-日期工具。
此课程面向哪些人：
- 渴望了解 NLP 研究在过去几年中如何发展以及 BERT 如何改变一切的 AI 爱好者
- 需要对最新 NLP 技术有更深入了解的 AI 学生
- 渴望了解如何优化 NLP 解决方案以利用任何文本数据的业务驱动型人员
- 任何想要开始专注于 NLP 的新职业并深入了解该领域最先进算法的人，并将有效案例添加到他们的投资组合中
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