用于遥感和 GIS 的完整 Google Earth 引擎
利用 Google Earth Engine 的强大功能进行 GIS 空间数据分析和遥感
讲师：Minerva Singh
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你将学到什么
- 学生将获得并全面了解 Google Earth Engine 平台
- 在云端进行卫星数据的预处理和处理
- 在卫星数据上实施一些最常见的 GIS 技术
- 实现多时相光学数据的时间序列分析
- 在卫星数据上实施机器学习算法
- 熟练掌握用于卫星数据处理的 JavaScript
要求
- 渴望学习使用 Google Earth Engine 进行卫星数据处理
- 渴望学习 Google Earth Engine 中常见的预处理和 GIS 技术
- 了解不同常见 GIS 数据类型的先验知识
描述
报名参加我的最新课程，了解如何使用 Google 地球引擎 (GEE) 了解基本卫星遥感和 GIS 分析。
您目前是否参加了我的 GIS 和遥感相关课程？
或者您以前有 GIS 或 R 和 QGIS 等工具的经验吗？
您不想花费数百甚至数千美元购买用于图像分析的商业软件吗？
您的下一步是使用 GEE 熟练掌握卫星遥感数据分析和 GIS，GEE 是 Google 的一项基于云的工作，可以帮助处理数 PB 的图像数据
我的课程是使用 GOOGLE EARTH ENGINE（用于地球科学数据和分析的行星规模平台）进行真实遥感和 GIS 数据分析的实战培训；由 Google 的云基础设施提供支持。 ！
我的课程为在这个强大的云支持平台中执行实用的、现实的遥感和 GIS 分析任务 提供了基础 。通过学习本课程，您将在 GIS 之旅中迈出重要一步，成为 地理空间分析专家。
为什么你应该参加我的课程？
我是牛津大学哲学硕士（地理与环境）毕业生。我还在剑桥大学获得了博士学位（热带生态学与保护）。
我在分析来自不同来源的现实生活空间遥感数据 以及 为国际同行评审期刊撰写出版物方面拥有多年的经验 。
在本课程中，将使用实际的卫星遥感数据（例如 USGS 的 Landsat 和 JAXA 的雷达数据）来提供遥感工作的实际实践经验，并了解遥感可以帮助我们回答哪些问题。
本课程将确保您今天学习遥感数据分析并将其付诸实践，并提高您在地理空间分析方面的熟练程度。
遥感软件工具非常昂贵，其成本可达数千美元。您将学习使用最强大的地球观测数据和分析平台之一来执行一些最重要和最常见的遥感分析任务，而不是花费那么多钱或购买盗版副本（这会让您面临被起诉的风险）。 GEE 正在迅速证明其在地理空间领域的重要性，提高您在 GEE 中的技能将使您比其他求职者更具优势。
这是一门相当全面的课程，即我们将重点学习Google Earth Engine中最重要和最广泛遇到的遥感数据处理和GIS分析技术
您还将了解遥感数据的不同来源以及如何免费获取这些数据并在 GEE 中使用它们进行处理。
除了上述所有内容之外，您还将获得 我的持续支持， 以确保您从投资中获得最大价值！
现在报名 ：）
本课程适合谁：
- 希望利用云计算和 Google Earth Engine 处理卫星数据的人
- 想要了解卫星图像处理并从这些数据中获取见解的人们
- 想要处理长期时间光学卫星图像（例如 MODIS）的人们
- 希望在卫星数据上实施机器学习算法的人们
- 林业、环境、地理和环境科学专业的学生
