数据科学基础：数据结构和算法专业化
Sriram Sankaranarayanan
口袋资源独家Coursera付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 使用复杂的数据结构和算法有效地组织、存储和处理数据
- 设计算法并根据运行时间和空间使用情况分析其复杂性
- 为手头的任务创建由高效算法和数据结构支持的应用程序
- 解释算法搜索和排序的基本概念
你将获得的技能
- 算法设计
- Python编程
- 数据结构设计
- 算法分析
- 哈希表
- 图算法
- 顽固性
关于这个专业
9,525最近浏览
构建快速和高性能的数据科学应用程序需要深入了解如何在计算机中组织数据以及如何有效地执行排序、搜索和索引等操作。本课程将教授数据结构和算法的基础知识，重点是数据科学应用。该专业面向对处理大量数据的编程应用程序广泛感兴趣的学习者（不需要数据科学专业知识），并且熟悉 python 编程基础知识。我们将学习各种数据结构，包括数组、哈希表、堆、树和图，以及包括排序、搜索、遍历和最短路径算法在内的算法。
该专业的课程可以作为 Coursera 平台上提供的 CU Boulder 数据科学理学硕士 (MS-DS) 学位的一部分获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了 CU Boulder 应用数学、计算机科学、信息科学等系的教师。MS-DS 采用基于绩效的录取方式，没有申请流程，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛本科教育和/或专业经验的个人。在 https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder 上了解有关 MS-DS 计划的更多信息。
应用学习项目
学习者将通过分析和设计搜索、排序和索引算法来解决数据结构问题；创建树和图；并解决棘手问题。课程还包括概念性算法设计问题以及使用 Python 编程语言编写数据结构/算法的机会。
此专业课包含3套独立课程
声明：口袋资源网（koudaizy.com）提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网，赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持，从本站下载资源，说明你已同意本条款。
