GPU编程专业化
使用强大的 GPU 解决挑战。掌握高性能计算并应用于众多领域
讲师：Chancellor Thomas Pascale
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你将学到什么
- 开发 CUDA 软件以在常用硬件上运行大量计算
- 利用将众所周知的算法引入软件的库，而无需重新开发现有功能
- 学生将学习如何使用 Python 和 C/C++ 编程语言开发并发软件。
- 学生将获得对 GPU 硬件和软件架构的入门级理解。
你将获得的技能
- 机器学习
- 显卡
- 并行计算
- 图像处理
- C++
- 库达
- Python编程
- 线程（计算）
- 算法
- C/C++
- 英伟达
- 数据科学
关于这个专业
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该专业旨在帮助数据科学家和软件开发人员创建使用常用硬件的软件。将向学生介绍 CUDA 和允许并行和快速执行大量计算的库。这些技能的应用包括机器学习、图像/音频信号处理和数据处理。
应用学习项目
学习者将完成至少 2 个项目，使他们能够自由探索基于 CUDA 的图像/信号处理解决方案，以及一个选择主题，这些主题可以来自他们当前或未来的职业生涯。他们还将创建简短的演示来展示他们的努力并分享他们的代码。
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