Python 数据科学简介
Christopher Brooks
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关于本课程
本课程将向学习者介绍 Python 编程环境的基础知识,包括基本的 Python 编程技术,例如 lambda、读取和操作 csv 文件以及 numpy 库。该课程将介绍使用流行的 python pandas 数据科学库的数据操作和清理技术,并介绍 Series 和 DataFrame 的抽象作为数据分析的中心数据结构,以及如何使用 groupby、merge 和有效地透视表。到本课程结束时,学生将能够获取表格数据、清理数据、操作数据并运行基本的推理统计分析。
本课程应在任何其他使用 Python 的应用数据科学课程之前学习:Python 中的应用绘图、图表和数据表示、Python 中的应用机器学习、Python 中的应用文本挖掘、Python 中的应用社交网络分析。
你将学到什么
- 了解 lambda 和操作 csv 文件等技术
- 描述用于数据科学的常见 Python 功能和特性
- 查询 DataFrame 结构以进行清理和处理
- 解释分布、抽样和 t 检验
你将获得的技能
- Python编程
- 麻木的
- 熊猫
- 数据清理
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