数据分析与解释专业
学习数据科学基础知识。通过四门课程介绍数据科学来推动现实世界的影响
讲师：Lisa Dierker
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你将获得的技能
- 统计数据
- 数据分析
- 机器学习
- 回归分析
- SAS语言
- Python编程
- 数据管理
- 卡方 (Chi-2) 分布
- 统计假设检验
- 方差分析 (ANOVA)
- 逻辑回归
- 探索性数据分析
关于这个专业
学习 SAS 或 Python 编程，扩展您对分析方法和应用程序的了解，并进行原创性研究以为复杂的决策提供信息。
数据分析和解释专业化仅需四门基于项目的课程即可将您从数据新手变成数据专家。您将使用您选择的 SAS 或 Python（包括 pandas 和 Scikit-learn）应用基本的数据科学工具，包括数据管理和可视化、建模和机器学习。在整个专业化过程中，您将分析您选择的研究问题并总结您的见解。
在 Capstone 项目中，您将使用真实数据来解决社会中的重要问题，并在专业质量的报告中报告您的发现。您将有机会与我们的行业合作伙伴 DRIVENDATA 和 The Connection 合作。通过参加他们的一项比赛，帮助 DRIVENDATA 解决世界上一些最大的社会挑战，或帮助 The Connection 更好地了解在药物滥用治疗中假释的人的再犯风险。同行的定期反馈将为您提供重塑问题的机会。
本专业化旨在帮助您，无论您是在考虑从事数据职业，在主管希望您获得数据洞察力的环境中工作，还是您只是想探索一些紧迫的问题。不需要任何经验。到最后，您将掌握统计方法来进行原创性研究，为复杂的决策提供信息。
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