数据挖掘专业
分析文本、发现模式、可视化数据。解决现实世界的数据挖掘挑战
John C. Hart
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你将获得的技能
- 数据聚类算法
- 文本挖掘
- 数据可视化 (DataViz)
- 数据挖掘
- 数据可视化软件
- 画面软件
- 数据虚拟化
- 信息检索 (IR)
- 文件检索
- 机器学习
- 推荐系统
- 概率模型
关于这个专业
数据挖掘专业化教授数据挖掘技术，适用于符合明确定义模式的结构化数据和以自然语言文本形式存在的非结构化数据。具体课程主题包括模式发现、聚类、文本检索、文本挖掘和分析以及数据可视化。Capstone 项目的任务是使用来自 Yelp 的餐厅评论数据集解决现实世界的数据挖掘挑战。
本专业的课程 2-5 构成了数据科学在线计算机科学硕士学位课程的讲座部分。您可以在开始专业化之前或之后申请学位课程。
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