具有 Python 专业化的统计数据
面向所有人的实用和现代统计思维。使用 Python 进行统计可视化、推理和建模
讲师：Brenda Gunderson
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你会学到什么
- 使用 Python 编程语言和相关的包和库创建和解释数据可视化
- 在分析真实数据时应用和解释推理过程
- 将统计建模技术应用于数据（即线性和逻辑回归、线性模型、多级模型、贝叶斯推理技术）
- 了解将研究问题与数据分析方法联系起来的重要性。
你将获得的技能
- Python 编程
- 数据可视化 (DataViz)
- 统计模型
- 统计推断方法
- 统计数据
- 数据分析
- 置信区间
- 统计推断
- 统计假设检验
- 贝叶斯统计
- 统计回归
关于本专业
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该专业旨在教授学习者使用 Python 编程语言进行统计分析的初级和中级概念。学习者将学习数据从哪里来，可以收集哪些类型的数据，学习数据设计、数据管理，以及如何有效地进行数据探索和可视化。他们将能够利用数据进行估计和评估理论，构建置信区间，解释推理结果，并应用更先进的统计建模程序。最后，他们将了解并能够将研究问题与教授给他们的统计和数据分析方法联系起来。
应用学习项目
该专业的课程以各种作业为特色，这些作业将通过概念检查、书面分析和 Python 编程评估来测试学习者的知识和应用内容的能力。这些作业是通过测验、提交书面作业和 Jupyter Notebook 环境进行的。
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