使用 JASP 学习统计学（SPSS 的免费替代品）
从基本程序到高级程序
讲师：Sebastian Pintea
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你会学到什么
- 在 JASP 中处理数据库和结果
- 使用 JASP 执行基本和高级数据分析
- 使用 JASP 构建验证复杂的预测模型
- 使用 JASP 在数据中查找模式
要求
- 算术和代数的基础知识
- 有统计学基础知识者优先
描述
JASP 是免费的多平台开源统计数据包，由阿姆斯特丹大学的一组研究人员开发并不断更新。它具有简单的拖放界面、易于访问的菜单、实时计算的直观分析以及所有结果的显示。JASP 可以从基本数据分析（描述性统计，如集中趋势、分散、直方图、散点图、箱线图、雨云图、组间比较和度量间比较，如 t 检验、方差分析、非参数检验等如 Mann-Whitney、Wilcoxon、Kruskal-Wallis、Friedman、参数和非参数相关性、简单和多元回归、线性混合模型、广义线性混合模型）到更高级的数据分析，例如因子分析、网络分析、荟萃分析, 结构方程模型,
我认为每个对数据分析感兴趣的人都应该了解 JASP 并学习如何使用它。
我邀请你加入我的学习之旅。目前，有几个来自 JASP 的分析模块，我已经为它们生成了学习教程，但这是一个持续的过程，而且这个课程从一周到另一周都在增长。
这段旅程我需要一个同伴。你还在等什么？我们走吧！
本课程适合谁：
- 来自不同学科（数据科学、工程学、社会学、心理学、人类学、经济学、市场营销、商业等）的学生）
- 希望通过分析其领域中的数据来获取有价值信息的经理和企业家
- 希望通过添加新的认知工具在职业生涯中更进一步的专业人士
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