使用 Pandas 和 Python 进行数据分析
使用 Python 强大的 pandas 库快速轻松地分析数据！包括所有数据集 — 欢迎初学者！
讲师：Boris Paskhaver
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你将会学到的
- 在 Python 流行的 pandas 库中执行大量数据操作，包括分组、旋转、连接等！
- 了解众多 pandas 对象的数百种方法和属性
- 对操作 1D、2D 和 3D 数据集有深刻的理解
- 解决损坏或不完整数据集中的常见问题
课程内容
15 个章节 • 206 个讲座 • 总时长 22 小时 0 分钟展开所有章节
安装和设置18 个讲座 • 2 小时 18 分钟
奖励：Python 速成课程19 个讲座 • 2 小时 16 分钟
系列34 个讲座 • 3 小时 13 分钟
DataFrames I：简介22 个讲座 • 2 小时 8 分钟
DataFrames II：过滤数据15 个讲座 • 1 小时 26 分钟
DataFrames III：数据提取16 个讲座 • 1 小时 54 分钟
使用文本数据10 个讲座 • 1 小时 1 分钟
多索引19 个讲座 • 1 小时 42 分钟
GroupBy 对象7 个讲座 • 50 分钟
合并、连接和连接 DataFrame11 个讲座 • 1 小时 24 分钟
还有 5 个章节
要求
- 使用 Microsoft Excel 或其他电子表格软件（常用功能、vlookup、数据透视表等）的基本/中级经验
- 使用 Python 编程语言的基本经验
- 深入了解数据类型（字符串、整数、浮点数、布尔值）等
说明
学生感言：
- 讲师了解材料，并且对他讨论的每个主题都有详细的解释。也很清楚，并警告学生潜在的陷阱。他有一个非常合乎逻辑的解释，很容易跟随他。我强烈推荐这门课，并会考虑从他那里上一门新课。- 戴安娜
- 这太棒了，我不能对教练进行足够的补充。非常清晰、相关和高质量 – 提供有用的实用技巧和建议。会推荐给任何想学习熊猫的人。课程结构良好。我真的很惊讶这件事做得这么好。我没有给很多 5 星，但到目前为止，这已经赢得了它。- 迈克尔
- 这门课非常透彻、清晰且经过深思熟虑。这是迄今为止我上过的最好的 Udemy 课程。（这是我的第三门课程。）教学非常好！- 詹姆士
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使用 Pandas 和 Python 进行数据分析提供 19 多个小时的深度视频教程，介绍当今最强大的数据分析工具包。课程包括：
- 安装
- 排序
- 过滤
- 分组
- 聚合
- 去重
- 旋转
- 挖苦
- 删除
- 合并
- 形象化
和更多！
为什么要学习熊猫？
如果你曾使用过 Microsoft Excel、Apple Numbers 或 Google Sheets 等电子表格软件，并且渴望将你的数据分析技能提升到一个新的水平，那么本课程适合你！
使用 Pandas 和 Python 进行数据分析向你介绍了基于 Python 编程语言构建的流行Pandas 库。
Pandas是一个强大的工具，它允许你使用庞大的数据集做任何事情——分析、组织、排序、过滤、旋转、聚合、整理、清理、计算等等！
我称之为“类固醇上的Excel”！
在超过 19 个小时的过程中，我将带你逐步了解 Pandas，从安装到可视化！我们将涵盖数百种不同的方法、属性、特性和功能，这些方法、属性、特性和功能都打包在这个很棒的库中。我们将深入研究大量不同的数据集，短的和长的，破碎的和原始的，以展示这个包令人难以置信的多功能性和效率。
使用 Pandas 和 Python 进行数据分析与数十个数据集捆绑在一起供你使用。直接潜入并按照我的课程学习，看看熊猫入门是多么容易！
无论你是新的数据分析师，还是已经在 Excel 中使用了数年（*咳* 太久 *咳*），使用 pandas 和 Python 进行数据分析 都会为你提供对当今可用的最强大的数据工具包之一的难以置信的介绍！
此课程面向哪些人：
- 数据分析师和业务分析师
- Excel 用户希望学习更强大的数据分析软件
