数据科学：统计学和机器学习专业化
讲师：Brian Caffo, PhD
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你将学到什么
- 使用回归模型执行回归分析、最小二乘法和推理。
- 构建和应用预测函数
- 开发公共数据产品
- 了解从数据中得出有关人口或科学真理的结论的过程
你将获得的技能
- 机器学习
- Github
- R编程
- 回归分析
- 数据可视化 (DataViz)
- 统计数据
- 统计推断
- 统计假设检验
- 选型
- 广义线性模型
- 线性回归
- 随机森林
关于这个专业
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构建模型、进行推理并交付交互式数据产品。
该专业继续并发展了数据科学的材料：使用 R 专业的基础。它涵盖统计推断、回归模型、机器学习和数据产品的开发。在 Capstone 项目中，您将应用通过使用真实世界数据构建数据产品所学到的技能。完成后，学习者将拥有一个展示他们对材料的掌握程度的作品集。
该专业的五门课程与构成数据科学专业后半部分的课程完全相同。该专业是为已经掌握基础知识并想直接跳到更高级课程的学习者提供的。
应用学习项目
此数据科学中的每门课程：统计和机器学习专业化都包括一项实践性的、同行评分的作业。要获得专业化证书，您必须成功完成每门课程中的实践、同行评分作业，包括最终的 Capstone 项目。
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