使用 Kibana 进行数据可视化
使用 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）和 Elastic Stack 的一部分 Kibana 可视化和分析数据。
讲师：Bo Andersen
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你会学到什么
- Kibana 基础知识
- 保护 Kibana（用户、角色和空间）
- 创建基本和高级可视化
- Kibana 查询语言 (KQL)
- 创建仪表板并与之交互
- 报告和警报
课程内容
5 个部分• 58 个讲座• 5 小时 29 米总长度展开所有部分
入门13 节课• 1 小时 8 分钟
界面介绍8 节课• 56 分钟
可视化19 节课• 1 小时 45 分钟
仪表板8节课• 34 分钟
用户、角色和空间10 节课• 1 小时 6 分钟
要求
- 对 Elasticsearch 的基本了解
描述
你是一名软件开发人员，你想学习 Kibana 吗？那么不要再犹豫了——你来对地方了！ 本课程是你在短短几个小时内快速学习 Kibana 并运用所学知识的最佳方式。忘记观看无数的 YouTube 教程、网络研讨会和博客文章吧；本课程是你学习 Kibana 所需的单一资源。事实上，这是迄今为止你能找到的最全面的 Kibana 课程！
那么什么是 Kibana，为什么要花时间学习它呢？Kibana 是 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和 Elastic Stack 的一部分。它通常被称为Elasticsearch 的窗口。使用 Kibana，你可以可视化存储在 Elasticsearch 集群中的数据。这包括从运行临时查询、创建折线图和饼图等可视化以及在仪表板上显示数据的所有内容。Kibana 使你能够轻松地与数据交互，提供比编写 Elasticsearch 查询更好的体验。切片和切块数据很容易，并且可以在不丢失上下文的情况下在不同数据集之间导航。因此，Kibana 是一个用于数据分析、探索和调查的优秀工具。 仪表板是一项关键功能，使我们能够为自己和团队提供相关数据的概览。例如，我们可以为销售部门创建一个仪表板，为软件工程师创建另一个仪表板。
Kibana 也常用于监控数据，例如在可观察性方面。通过使用 Kibana 和 Elastic Stack 进行可观察性，你可以深入了解应用程序的性能 (APM)、监控服务正常运行时间、关注硬件和服务利用率等。除此之外，Kibana 还经常用于安全分析和管理机器学习工作。
不用说，Kibana 是一个非常强大的工具，用于可视化、分析和监控 Elasticsearch 数据。
本课程适用于：
- 希望使用和可视化 Elasticsearch 数据的开发人员
