Databricks Certified Data Engineer Professional – 准备
Databricks 数据工程师专业认证考试准备课程和实践培训
讲师:Derar Alhussein
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你会学到什么
- 了解如何在 Databricks Lakehouse 上建模数据管理解决方案
- 使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道
- 了解 Databricks 平台及其工具的使用方法和优势
- 使用围绕安全和治理的最佳实践构建生产管道
- 了解如何监控和记录生产作业
- 遵循在 Databricks 上部署代码的最佳实践
要求
- 必须具备 – Databricks 平台上“助理”数据工程师的所有技能
- 如果你觉得自己缺乏这些技能,你应该先学习我在 Udemy 上的准备课程,以获得 Associate-level 认证。我通过实践培训涵盖了 Databricks Lakehouse 的所有基本概念。
描述
如果您有兴趣成为 Databricks 的认证数据工程师专业人员,那么您来对地方了!我在这里帮助您准备此认证考试。
在本课程结束时,您应该能够:
- 模型数据管理解决方案,包括:
- Lakehouse(青铜/白银/黄金建筑、桌子、景观和物理布局)
- 一般数据建模概念(约束、查找表、缓慢变化的维度)
- 使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道,包括:
- 构建批处理 ETL 管道
- 构建增量处理的 ETL 管道
- 去重数据
- 使用变更数据捕获 (CDC) 传播变更
- 优化工作负载
- 了解如何使用和使用 Databricks 平台及其工具的好处,包括:
- Databricks CLI(部署基于笔记本的工作流)
- Databricks REST API(配置和触发生产管道)
- 使用围绕安全和治理的最佳实践构建生产管道,包括:
- 使用 ACL 管理集群和作业权限
- 创建面向行和列的动态视图以控制用户/组访问
- 根据 GDPR 和 CCPA 的要求安全删除数据
- 配置警报和存储以监控和记录生产作业,包括:
- 记录记录的指标
- 调试错误
- 遵循管理、测试和部署代码的最佳实践,包括:
- 相对进口
- 调度作业
- 编排作业
借助您在本课程中获得的知识,您将准备好参加认证考试。
我很期待能与你见面!
本课程适合谁:
- 任何想要通过 Databricks 数据工程师专业认证考试的人
- Databricks 上的初级数据工程师希望获得专业数据工程师的技能
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