Datadog 监控 – 从基础到高级的完整 Datadog 指南
从基础到高级的完整深入 Datadog 监控课程。通过实时实践示例学习 Datadog。
讲师：Cstech Training
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你将学到什么
- 通过从基础到高级级别的适当实践示例，了解 Datadog 监控工具的内部和外部。
- Windows 主机和 Docker 容器中的 Datadog Agent 设置和配置。
- Datadog核心概念，如Datadog架构、定价、Datadog代理管理器、了解安装根目录等。
- 主机、进程、容器、事件、无服务器功能 (AWS lambda) 的基础设施监控。
- 了解 Datadog 中的标签概念及其好处。在容器和非容器环境中实施标记。
- 使用自定义代理检查和 Python 应用程序 (DogStatsD) 创建自定义指标。
- 定制的 Datadog 仪表板可使用时间序列、查询值、表、组、摘要、流小部件和模板变量来概述主机的运行状况。
- 使用时间序列、文本、表格单元格构建 Datadog Notebooks。
- 使用标签、模板、条件变量和通知、重新通知消息配置 Datadog 监视器和警报。
- 独家 – Datadog 日志管理，包括 Datadog 中的日志收集、日志管道、日志浏览器和视图。
- Python Flask Web 应用程序的应用程序性能监控 (APM) 和连续分析。
- 独家 – 用于跟踪的 Instrument Flask 应用程序、用于摄取控制（采样）的 TRACE PIPELINE、Datadog APM 视图和浏览器。
- 面向管理员的 Datadog 帐户管理 – 授予角色和权限、API 密钥、SAML 组映射、审计跟踪、敏感数据扫描程序。
要求
- 基础计算机科学知识。
描述
“Datadog 是一项针对云规模应用程序的可观察性服务，通过基于 SaaS 的数据分析平台提供对服务器、数据库、工具和服务的监控。”
课程包括什么？
- 完整的 Datadog 监控工具的功能从零开始到深入高级级别进行了解释。
- 涵盖了Datadog官方文档中列出的几乎所有Datadog功能的广泛范围。
- Datadog Agent 设置和配置、指标、事件、基础设施监控、日志管理、应用程序性能监控、连续分析、UI 监控、仪表板、笔记本、监视器等等。
- 每个 Datadog 监控功能和相关概念均通过适当的理论和实时实践示例进行演示。
- 与Datadog 监控工具支持的多种集成进行交互。
- 构建并检测Python Flask 应用程序，以进行应用程序性能监控和连续分析。
- 独家 Datadog 主题，如端到端日志管道 (LMS)、跟踪管道 (APM)、Datadog 容器化代理、应用程序仪表等。
- 本课程对于应用程序开发人员也很有用，因为课程中有多个部分涉及检测应用程序以生成自定义指标、自定义事件、跟踪等。
- 对于Datadog 管理员，Datadog 帐户管理有一个部分，涉及授予角色和权限、API 密钥、SAML 组映射、审计跟踪、敏感数据扫描程序等。
- 课程包含许多Datadog 提示和技巧，对于您在实际项目中与 Datadog 监控工具的日常交互非常有帮助。
完成本 Datadog 课程后，您可以充满信心地开始从事任何实时 Datadog 监控项目。
请浏览上述课程内容/课程以获取更多详细信息。
本课程适合谁：
- 想要在其技能集中添加 Datadog 监控工具的监控工程师。
- 开发运营工程师
- 应用程序开发人员
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