Data Science AZ™：包括真实的数据科学练习

通过真实的分析示例逐步学习数据科学。数据挖掘、建模、Tableau 可视化等等！

讲师：Kirill Eremenko

口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将会学到的

• 成功执行复杂数据科学项目中的所有步骤
• 创建基本的 Tableau 可视化
• 在 Tableau 中执行数据挖掘
• 了解如何应用卡方统计检验
• 应用普通最小二乘法创建线性回归
• 评估所有类型模型的 R-Squared
• 评估所有类型模型的调整后 R 平方
• 创建简单线性回归 (SLR)
• 创建多元线性回归 (MLR)
• 创建虚拟变量
• 解释 MLR 的系数
• 读取已创建模型的统计软件输出
• 使用后向消除、前向选择和双向消除方法创建统计模型
• 创建逻辑回归
• 直观地理解逻辑回归
• 使用假阳性和假阴性进行操作并了解区别
• 阅读混淆矩阵
• 创建稳健的地理人口细分模型
• 为建模目的转换自变量
• 为建模目的导出新的自变量
• 使用 VIF 和相关矩阵检查多重共线性
• 理解多重共线性的直觉
• 应用累积准确度配置文件 (CAP) 来评估模型
• 在 Excel 中构建 CAP 曲线
• 使用训练和测试数据构建稳健的模型
• 从 CAP 曲线中获得见解
• 了解优势比
• 从逻辑回归的系数中获得业务洞察力
• 了解模型退化的实际情况
• 应用三个级别的模型维护以防止模型退化
• 安装和导航 SQL Server
• 安装和导航 Microsoft Visual Studio Shell
• 清理数据并查找异常
• 使用 SQL Server Integration Services (SSIS) 将数据上传到数据库
• 在 SSIS 中创建条件拆分
• 处理 RAW 数据中的文本限定符错误
• 在 SQL 中创建脚本
• 将 SQL 应用于数据科学项目
• 在 SQL 中创建存储过程
• 向利益相关者展示数据科学项目

课程内容

28 个章节 • 219 个讲座 • 总时长 21 小时 14 分钟展开所有章节

兴奋起来5 个讲座 • 9 分钟

• 欢迎来到数据科学 AZ™预览04:41
• 奖励：学习路径00:51
• 获取材料00:05
• 成为更好的数据科学家的捷径！02:05
• 学习成功秘诀00:46

什么是数据科学？7 个讲座 • 22 分钟

————————————— 第 1 部分：可视化 ——————– ——–1 个讲座 • 2 分钟

Tableau 简介10 个讲座 • 56 分钟

如何使用 Tableau 进行数据挖掘9 个讲座 • 50 分钟

使用 Tableau 进行高级数据挖掘12 个讲座 • 1 小时 29 分钟

————————————— 第 2 部分：建模 ——————- ——–1 个讲座 • 4 分钟

统计复习6 个讲座 • 32 分钟

简单线性回归6 个讲座 • 23 分钟

多元线性回归11 个讲座 • 1 小时 28 分钟

还有 18 个章节

要求

• 只有对成功的热情
• 本课程中使用的所有软件均可免费获得或作为演示版获得

说明

非常实用……非常实用……难以置信的真实！

这不是那些毛茸茸的课程之一，一切都按应有的方式进行，并且你的培训一帆风顺。本课程将你带入深渊。

在本课程中，你将亲身体验数据科学家每天所经历的所有痛苦。损坏的数据、异常情况、违规行为 – 应有尽有！

本课程将让你全面了解数据科学之旅。完成本课程后，你将了解：

• 如何清理和准备数据以供分析
• 如何执行数据的基本可视化
• 如何对数据建模
• 如何曲线拟合你的数据
• 最后，如何展示你的发现并让观众惊叹

本课程将为你提供如此多的实践练习，以至于当你毕业这门课程时，现实世界就像小菜一碟。这门课程的家庭作业非常发人深省，具有挑战性，你会想哭……但你不会放弃！你会粉碎它。在本课程中，你将深入了解以下工具：

• SQL
• SSIS
• 图片
• 格雷特尔

本课程有预先计划的途径。使用这些途径，你可以导航课程并将部分组合到你自己的旅程中，这将使你获得所需的技能。

或者，你可以完成整个课程，为自己在数据科学领域的非凡职业生涯做好准备。

这是你的选择。加入课堂，从今天开始学习！

里面见，

真挚地，

基里尔·埃列缅科

此课程面向哪些人：

• 任何对数据科学感兴趣的人
• 任何想提高数据挖掘技能的人
• 任何想提高统计建模技能的人
• 任何想要提高数据准备技能的人
• 任何想要提高数据科学演示技能的人