实验设计与分析|美国能源部
实验设计：使用 Excel 和 R 从方差分析到因子设计。
讲师：Rosane Rech
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你将学到什么
- 实验设计基础 (DoE)。
- 假设检验、方差分析和均值比较的基本概念。
- 因子设计、单次重复设计、阻塞和混杂、分数设计。
- 如何呈现最终结果（条形图、等高线图、表格）以及如何解释它们。
要求
- 不需要特定的先决条件。
描述
本课程涵盖实验设计和分析 (DoE) 的基础知识。
实验在科学、技术、产品设计和配方、商业化和工艺改进中发挥着重要作用。一旦从实验中得出的结果和结论取决于数据收集的方式，精心设计的实验就至关重要。
本课程是关于计划和进行实验以及如何分析结果数据以获得有效和客观的结论。
本课程从一些基本的统计概念开始，以了解假设检验和方差分析的基础知识。然后我们介绍因子设计的思想，定义因子之间的影响和相互作用。以下部分将重点介绍广泛使用的 2 水平因子设计。我们将涵盖完全同质设计、分块设计和分数设计。整个课程均以实际例子进行说明，以帮助理解。
该课程的重点是理解实验设计中使用的原理以及对结果的批判性分析和讨论。
数据分析将使用 MS Excel 和 R-Studio。虽然这不是 R 课程，但即使是不熟悉 R 的学生也可以报名参加。可以下载所使用的 R 代码，将简要解释其功能，并且可以轻松地修改代码来分析学生自己的数据。
任何进行实验的人都会从本课程中受益。
在本课程结束时，学生将能够：
– 选择最合适的实验设计；
– 自信地分析实验数据；
– 根据图表、等值线图和表格展示和讨论结果。
本课程适合谁：
- 硕士和博士学生;
- 研究人员；
- 工程师;
- 需要运行和分析实验数据的本科生；
- 任何执行和分析实验的人。
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