数据分析的基本统计
通过有趣的真实项目学习统计学；概率分布、假设检验、回归分析等等！
讲师：Maven Analytics
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你将学到什么
- 学习用于数据分析和商业智能的强大统计工具和技术
- 了解如何应用基本统计概念，例如中心极限定理和经验规则
- 使用描述性统计数据探索数据，包括概率分布以及变异性和集中趋势的度量
- 对数据进行建模并使用概率分布和置信区间进行估计
- 做出数据驱动的决策并通过假设检验得出结论
- 使用线性回归模型探索变量关系并做出预测
要求
- 不需要数学或统计背景——我们将从绝对基础开始！
- 我们将使用 Microsoft Excel (Office 365) 进行课程项目和演示
描述
这是一门基于项目的实践课程，旨在帮助您学习和应用数据分析和商业智能的基本统计概念。我们的目标是使用 Microsoft Excel 等熟悉的工具来简化和揭开统计世界的神秘面纱，并使普通人能够理解和应用这些工具和技术 – 即使您完全没有数学或统计背景！
我们将首先讨论统计在商业智能中的作用、样本数据和总体数据之间的差异，以及使用统计技术进行智能预测和数据驱动决策的重要性。
接下来，我们将使用描述性统计和概率分布探索数据，介绍正态分布和经验规则，并学习如何应用中心极限定理对任何类型的总体进行推断。
从那里我们将练习使用置信区间进行估计，并使用假设检验来评估有关未知总体参数的假设。我们将介绍基本的假设检验框架，然后深入探讨零假设和备择假设、t 分数、p 值、I 型错误与 II 型错误等概念。
最后但并非最不重要的一点是，我们将介绍回归分析的基础知识，探索相关性和因果关系之间的差异，并练习使用基本线性回归模型使用 Excel 的分析工具库进行预测。
在整个课程中，您将扮演Maven 商学院招聘分析师的角色。您的目标是使用您学到的统计技术来探索学生数据，预测未来课程的表现，并提出更改建议以帮助提高毕业生的成绩。
您还将练习将您的技能应用于5 个现实世界的奖励项目，并使用统计数据探索来自餐馆、医疗中心、制药公司、安全团队、航空公司等的数据。
课程大纲：
- 为什么要统计？
- 讨论统计在商业智能和决策中的作用，并介绍统计工作流程
- 通过描述性统计理解数据
- 使用描述性统计理解数据，包括频率分布以及集中趋势和变异性的度量
- 项目#1：Maven 披萨店
- 使用概率分布对数据建模
- 使用概率分布对数据进行建模，并使用正态分布计算概率并进行值估计
- 项目#2：Maven 医疗中心
- 中心极限定理
- 引入中心极限定理，该定理利用正态分布对任意分布的总体进行推断
- 使用置信区间进行估计
- 使用置信区间进行估计，使用样本统计数据来定义未知总体参数可能所在的范围
- 项目#3：Maven Pharma
- 通过假设检验得出结论
- 通过假设检验得出结论，使您可以使用样本统计数据评估有关总体参数的假设
- 项目 #4：Maven 安全委员会
- 通过回归分析进行预测
- 通过回归分析进行预测，并通过因变量与自变量的关系估计因变量的值
- 项目 #5：Maven 航空公司
立即加入并立即终身访问 以下内容：
- 7.5小时的高质量视频
- 数据分析统计 PDF 电子书（150 多页）
- 可下载的 Excel 项目文件和解决方案
- 专家支持和问答论坛
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如果您是分析师、数据科学家、商业智能专业人士或任何希望使用统计数据做出明智的数据驱动决策的人，那么本课程适合您！
快乐学习！
-Enrique Ruiz （Maven Analytics首席统计和 Excel 讲师）
本课程适合谁：
- 有抱负的数据专业人士，希望通过直观、适合初学者的方式了解统计世界
- 想要做出自信的数据驱动决策的商业智能专业人士
- 任何人在工作中使用数据做出假设、估计或预测
- 希望通过独特的实践项目和演示学习强大的实用技能的学生
