探索 ChatGPT、GPT4 和法学硕士背后的技术
完全重做 – 学习大型语言模型 (LLM) 所需的唯一课程 – ChatGPT、GPT4、BERT 和 更多的！
讲师：Justin Coleman
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 理解 NLP 的历史演变及其向基于 Transformer 的模型的转变
- 应用迁移学习的基本概念及其在各种 NLP 任务的训练和微调 Transformer 模型中的重要性
- 利用 PyTorch 有效实现、定制和优化最先进的变压器模型
- 掌握基本的 NLP 任务，例如掩码语言建模和下一句预测
- 为 ChatGPT 和其他法学硕士的实际应用以及策略和最佳实践奠定坚实的基础
- 确定可显着提高效率的 ChatGPT 创新软件开发用例
要求
- 基本的 Python 编程知识会有所帮助，但不是必需的
- 互联网
描述
通知：自2023年12月14日起，本课程进行了全面修订。请放心，它将继续定期更新，以保持其相关性和有效性。
欢迎来到本课程。这门精心制作的课程专为各个级别的学习者设计，让您深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 对现代 NLP 的变革性影响。
通过我们极具吸引力和视觉吸引力的讲座，深入研究 NLP 的丰富历史，探索 Transformer 模型的基础，并了解注意力机制的复杂性。我们的专家讲师将使用插图、已解决的数学示例以及 Jupyter 笔记本中的 Python 实践练习来指导您了解复杂的概念。
探索迁移学习的世界，并了解如何利用 PyTorch 的强大功能来微调 Transformer。熟悉 BERT、Wordpiece 标记化和各种嵌入，同时掌握屏蔽语言建模任务和下一句预测任务。
在课程的后半部分，您将探索有效使用 ChatGPT 和其他法学硕士的实用策略和最佳实践。学习制作引人注目的提示，评估使用 ChatGPT 的风险和漏洞，并发现可以节省 50% 时间的软件开发用例。
完成本综合课程后，您将对 GPT-4 架构和 ChatGPT 系统有深入的了解。您将具备将这些尖端技术应用于各种 NLP 任务的技能，从情感分析和文本摘要到对话式 AI 等等。
无论您是经验丰富的 NLP 从业者还是好奇的新手，我们的分步指导、互动学习体验和实际示例都将帮助您立即掌握 GPT-4 和 ChatGPT 的世界。
课程亮点：
- 全面覆盖 GPT-4 和 ChatGPT 概念
- 深入探索Transformer模型和注意力机制
- 使用 PyTorch 和微调 Transformer 的实践经验
- 对 BERT、Wordpiece 标记化和嵌入应用的实用见解
- 关于使用 ChatGPT 和其他法学硕士的有效策略和最佳实践的专家指导
- 展示 NLP 技术力量的真实示例和用例
立即注册，踏上 GPT-4 和 ChatGPT 迷人世界的变革之旅。获得技能和知识来彻底改变您的 NLP 项目，并在这个快速发展的领域保持领先地位。
本课程适合谁：
- 任何对 ChatGPT 感兴趣的人
- 任何对人类反馈强化学习 (RLHF) 感兴趣的人
- 有抱负的数据科学家、机器学习工程师和 NLP 从业者
- 任何想要深入了解 Transformer 模型及其在现代自然语言处理任务中的应用的人。
- 软件开发人员寻求提高生产力并利用 NLP 模型的力量在工作中实现创新应用程序。
